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Un nouveau cadre améliore les tâches de prédiction structurée en PNL en utilisant des invites et de l'inférence.

Explore comment l'approche x-elm améliore le traitement des langues multilingues.

Cette étude évalue à quel point les LLMs se souviennent des connaissances structurées des ontologies.

Un nouveau système vise à améliorer l'analyse des noms arabes.

La recherche améliore la qualité de la traduction en utilisant des méthodes sensibles au contexte et des techniques de raccourcissement de séquences.

Cette étude révèle des facteurs clés qui influencent la performance de traduction pour les langues sous-représentées.

Ce modèle améliore l'analyse des phrases pour les langues morphologiquement riches grâce à une segmentation et un parsing conjoints.

Le prompting EoT améliore les capacités de raisonnement des modèles de langage grâce à une génération de prompts variés.

Enquêter sur l'impact de différents optimisateurs sur les tâches de PNL.

Cette étude examine si les symboles de la parole appris imitent les modèles de fréquence des mots.

Présentation d'une méthode plus rapide pour la synthèse vocale de haute qualité utilisant des modèles de diffusion.

Une étude révèle comment la contamination des données affecte la performance des LLM dans les tâches de traduction SQL.

Cet article examine comment les modèles de redémarrage incrémental améliorent la compréhension du langage face aux ambiguïtés locales.

Une nouvelle méthode pour convertir le langage naturel en Langage de Requête de Corpus pour la recherche linguistique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning pour les modèles de langue sur diverses tâches.

Une nouvelle méthode améliore les embeddings de phrases en utilisant plusieurs invites pour une meilleure précision.

Découvre pourquoi la tokenisation est essentielle pour que les ordinateurs comprennent le langage humain.

Un aperçu de comment LLaMA-2 traite le langage en utilisant un raisonnement structuré.

Cet article explore comment la reformulation améliore la performance des modèles de langage dans la classification de texte.

Cette recherche révèle des menaces pour la vie privée dans des modèles de sujets plus simples comme LDA.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la correction des erreurs grammaticales en utilisant des erreurs synthétiques.

Explorer comment les modèles de langage induisent des structures syntaxiques sans supervision directe.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision du traitement de la langue hébraïque.

EXPLORER combine le raisonnement neural et symbolique pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.

Cet article examine la structure et la représentation des propriétés numériques dans les modèles de langage.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la reconnaissance NER pour le dialecte bavarois.

Une approche détaillée pour évaluer la qualité de la traduction automatique avec des métriques de qualité multidimensionnelles.

Cette étude compare des méthodes SES pour une lemmatisation améliorée dans plusieurs langues.

Une étude révèle les facteurs clés qui influencent l'efficacité de la rétro-traduction.

Cette étude examine comment les modèles de langue comprennent des structures grammaticales peu courantes.

Une méthode automatisée pour aligner les relations de discours provenant de différents systèmes d'étiquetage.

Cette étude se concentre sur le perfectionnement des plus petits modèles de langage pour les langues slaves du Sud.

Examiner comment des sous-mots similaires affectent l'apprentissage et la performance des modèles de langue.

Un aperçu du rôle de la tokenisation dans le traitement du langage.

Ce boulot se concentre sur l'amélioration de la traduction entre l'allemand et les langues bavaroises.

SpaceByte propose une approche au niveau des octets pour améliorer la performance des modèles de langage.

Cet article parle des méthodes pour générer des séquences de mots en utilisant différents modèles.

Des recherches montrent que les tokens précédents peuvent améliorer les résultats des modèles de langage.

Un examen de comment les modèles de langage déterminent la vérité des affirmations.

Un nouveau modèle améliore la précision des traductions en prédisant les caractéristiques de co-référence.