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Un regard sur comment la vérité et la classification façonnent notre connaissance.

Cette étude analyse comment BERT encode les relations gouvernementales dans les phrases.

Présentation d'une méthode qui améliore la traduction automatique en prenant en compte les relations entre les composants.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour classifier l'auteur grâce à l'analyse grammaticale.

Un aperçu de la distance d'édition et de son rôle dans les transducteurs à états finis.

Créer des ressources pour DocRE en japonais grâce au développement de jeux de données innovants.

Cet article analyse comment la syntaxe révèle des connexions entre les langues et l'impact de la géographie.

Des chercheurs s'attaquent aux variations d'orthographe pour améliorer la performance du NLP en pidgin nigérian.

Un nouveau critère évalue la compréhension de la compétence linguistique par les modèles de langage.

Cette étude examine comment les modèles de langage réagissent aux changements de sens des mots.

Un nouveau modèle améliore la précision des traductions en prédisant les caractéristiques de co-référence.

Une analyse de comment la Représentation de Signification Abstraite impacte la performance des LLM sur différents tâches.

Présentation de V-FLUTE, un ensemble de données pour évaluer le langage figuré dans les visuels.

Ce rapport explore comment le discours flou affecte la communication en anglais et en espagnol.

La recherche identifie et classe les dialectes kurdes sorani en utilisant des enregistrements audio extensifs.

Les méthodes interactives améliorent l'apprentissage des langues grâce à l'analyse des séquences sonores.

Une nouvelle méthode améliore la comparaison des sons de la parole en utilisant des vecteurs numériques.

Examiner le code-mixing et son impact sur l'acceptabilité des langues dans des contextes multilingues.

SaudiBERT améliore l'analyse du dialecte saoudien dans les communications numériques.

Des recherches montrent que le sens des mots influence la prononciation des tons en mandarin.

Explorer l'impact de l'inclusion de synonymes sur les relations linguistiques.

Ce papier parle des améliorations du langage inclusif en matière de genre dans les systèmes de traduction automatique.

Explorer le rôle des attracteurs de chaînes dans les mots bi-infinis.

Examiner comment les modèles de langage perçoivent les significations implicites dans le discours coréen.

Découvre les dernières collections de textes dispo pour le modélisation linguistique en serbe et en serbo-croate.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des langues à travers plusieurs langues en utilisant WSI.

Adapter des modèles multilingues peut améliorer les performances pour les langues ouraliennes moins utilisées.

Explorer l'efficacité des automates de saut et leurs mesures de coût.

Cette étude compare comment les modèles de langage expriment l'incertitude par rapport à la communication humaine.

Une étude utilisant la TDA révèle des liens historiques entre les langues grâce aux embeddings de mots.

De nouvelles stratégies visent à créer un dialogue respectueux dans les conversations en ligne.

L'étude montre comment les modèles de langue généralisent des règles à partir de données d'entraînement limitées.

Une riche collection de textes du parlement israélien pour analyse.

Un nouveau standard pour évaluer les modèles de langue française améliore les capacités multilingues.

Un aperçu de comment les modèles de langage peuvent représenter des croyances et leurs implications.

Comment la technologie aide à moderniser les dictionnaires pour refléter l'évolution de la langue.

Un outil pour examiner les éléments grammaticaux de différentes langues.

Cet article examine comment les modèles de langue traitent l'aspect verbal en russe.

Améliorer les méthodes pour évaluer la similarité de sens entre les phrases en langage naturel.

Explore comment les mots changent de sens au fil du temps et les facteurs qui influencent ce processus.