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Ce projet vise à améliorer la reconnaissance de la parole mélangée gujarati-anglais.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'identification des langues en utilisant des informations géographiques.

Analyser comment les croyances personnelles façonnent les arguments et les perceptions de la vérité.

Cette étude utilise la topologie pour visualiser et analyser les langues sud-américaines.

Des recherches montrent que l'apprentissage profond améliore notre compréhension du rythme de la langue.

Cette étude se concentre sur la RCN dans les appels de bénéfices des banques brésiliennes.

La recherche se concentre sur l'amélioration des capacités de traduction pour la langue hokkien taïwanais.

Une nouvelle collection soutient la technologie linguistique pour les langues slaves du sud.

Une nouvelle méthode aide à préserver les langues en danger grâce à une documentation détaillée.

Explorer le besoin de jeux de données variés dans la technologie linguistique.

La recherche explore l'utilisation de la traduction pour améliorer les performances des modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

Cette étude présente un nouveau cadre pour analyser comment on exprime des idées générales.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale pour les langues sous-représentées en utilisant des données de langues similaires.

Cette étude évalue les sons par rapport aux mots dans la reconstruction des arbres généalogiques des langues.

Cette étude compare des méthodes SES pour une lemmatisation améliorée dans plusieurs langues.

Reborn propose des solutions innovantes pour la reconnaissance vocale automatique sans données étiquetées.

Une étude révèle les facteurs clés qui influencent l'efficacité de la rétro-traduction.

Une nouvelle couche d'annotation vise à améliorer l'analyse linguistique dans les banques d'arbres UD.

Une nouvelle approche pour synthétiser des voix avec une meilleure précision de rythme.

Cette étude examine comment les modèles de langue comprennent des structures grammaticales peu courantes.

Comprendre les différences dans les méthodes d'explication des modèles à travers l'analyse linguistique.

AWN V3 améliore la précision, la complétude et la clarté pour un meilleur traitement du langage.

Cette étude examine comment les différentes langues affectent la performance des modèles multilingues.

Cette étude évalue la performance croisée des modèles multilingues dans la reconnaissance d'entités nommées.

Un corpus unique améliore la reconnaissance des entités nommées dans six langues slaves.

Une nouvelle approche pour comprendre les relations entre les langues à travers l'analyse du vocabulaire.

Cet article explore comment les coefficients q-déformés améliorent notre compréhension des motifs de mots.

Un ensemble de données qui examine comment les gens jugent la plausibilité des événements en fonction du langage.

Enquête sur comment les modèles de langage interprètent les significations des phrases complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des phrases d'exemple dans les dictionnaires grâce aux modèles de langue.

Explorer un modèle de base pour l'acquisition des langues axé sur la mémoire et le découpage.

Un aperçu du déclin des langues et des cultures qu'elles représentent.

Cette étude examine comment les positions des lettres révèlent la complexité des mots.

La recherche s'attaque à l'inflexion de mots invisibles en tchèque.

Cette étude explore les motifs dans le texte et les images du mystérieux Manuscrit Voynich.

Des recherches montrent que la séparation des données affecte les performances dans les tâches liées au langage.

La recherche examine les biais dans les modèles de langage turcs et leurs impacts sur la société.

Examiner comment les locuteurs japonais omettent des parties de phrases et ses implications.

Un aperçu de la méthode de recouvrement pour améliorer l'analyse des phrases.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordinateurs comprennent la sémantique du langage naturel.