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Un nouveau cadre améliore la génération dynamique de contenu 3D pour l'animation et les jeux.

VAR révolutionne la génération d'images avec une qualité et une efficacité améliorées.

Un nouveau cadre améliore la qualité et la flexibilité dans la génération de scènes 3D.

Apprends sur les réseaux de répartition et leur rôle dans la gestion efficace des articles.

Une étude révèle comment le design des chaises influence le confort et la performance dans le gaming.

WebXR transforme notre façon d'interagir avec des environnements numériques immersifs.

Une nouvelle méthode mélange des mises en page 3D et du texte pour créer de meilleures scènes urbaines.

Le modèle in2IN améliore les interactions humaines réalistes dans différents domaines.

De nouvelles technologies créent avec précision des images de personnages à partir de descriptions de vêtements.

SLAM améliore la vitesse et la qualité de la génération d'images grâce à des processus innovants.

Un système qui simule des batailles pour révéler les expériences des soldats.

De nouveaux systèmes améliorent le suivi oculaire avec moins de consommation d'énergie et des réponses plus rapides.

PLAYER* améliore la communication et la résolution de problèmes pour les agents dans des scénarios de meurtre mystérieux.

De nouvelles méthodes améliorent la transformation du texte en modèles 3D précis.

Un aperçu des nouvelles façons de mesurer les performances pour les services à faible latence.

Comprendre les préférences de risque variées peut améliorer les stratégies dans la prise de décision multi-agents.

Une étude sur le réalisme des avatars et la perspective des utilisateurs dans la réalité virtuelle.

Découvre comment la simulation de fluides crée des animations réalistes de liquides dans les médias visuels.

Cette étude présente une méthode pour que les agents apprennent dans des environnements flexibles en utilisant leurs connaissances passées.

Explorer les expériences émotionnelles complexes des joueurs dans le gaming.

Une nouvelle méthode pour créer des avatars 3D de mains super détaillés en utilisant des scans de smartphone.

Les équipes relèvent le défi d'améliorer des images basse résolution en superbes 4K.

Cette étude examine le comportement des joueurs dans des jeux les yeux bandés en utilisant l'échantillonnage de Thompson.

MGPT combine le texte et la musique pour créer et comprendre le mouvement.

CHAMP améliore l'estimation de pose 3D en utilisant des points clés 2D des vidéos.

Une nouvelle méthode permet de générer des textures pour des modèles 3D à partir d'une seule image.

Une nouvelle méthode pour générer des objets 4D de haute qualité à partir d'images uniques.

Une nouvelle méthode change la façon dont les avatars numériques sont créés et animés.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

MoLA propose une génération de mouvement humain rapide et efficace pour divers secteurs.

NeRAF crée des sons et des visuels synchronisés pour des expériences immersives dans divers domaines.

SelfReDepth améliore la qualité des données de profondeur provenant de capteurs grand public pour différentes applications.

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De nouveaux cadres améliorent la prise de décision en apprenant du comportement des experts.

Une plateforme conçue pour que les agents IA apprennent des compétences diverses à travers des mini-jeux.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D en utilisant seulement deux images pour une meilleure précision.

Présentation d'un cadre pour améliorer la prise de décision des agents linguistiques pendant des tâches complexes.

LE3D améliore la création d'images 3D dans des conditions de faible luminosité en utilisant des techniques innovantes.

Nouveau modèle améliore les expériences audio réalistes dans les environnements virtuels.