Explorer comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la conformité.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une méthode pour améliorer la fiabilité dans la génération de texte en mesurant l'incertitude.
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Les antennes fluides s'adaptent pour améliorer la qualité et la performance des signaux sans fil.
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Explorer des méthodes efficaces pour les portes à deux qubits en informatique quantique.
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DEFT améliore l'efficacité et l'utilisation énergétique des grands modèles linguistiques avec une densité d'activation plus faible.
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Découvrez comment DFML transforme l'apprentissage des données sans serveurs centraux.
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Le KB-Plugin améliore la façon dont les LLM accèdent et utilisent des bases de connaissance moins connues.
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Nouveaux réseaux de neurones améliorent le contrôle sur les résultats et boostent la performance dans différentes tâches.
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Cet article parle de techniques pour améliorer l'efficacité des LLM avec de longs textes.
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L'informatique quantique montre du potentiel en apprentissage automatique avec les qGANs, malgré les défis d'entraînement.
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Explore l'importance des états non classiques dans l'avancement des technologies quantiques.
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De nouvelles méthodes visent à améliorer l'apprentissage automatique avec des exemples limités.
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Un nouveau système améliore la prédiction et la planification dans les véhicules autonomes.
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Yemilab vise à faire avancer les études sur les neutrinos avec des technologies de détection avancées.
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Un aperçu de l'apprentissage par renforcement neurosymbolique et de ses avantages en IA.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des environnements dynamiques pour les agents IA.
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Explore l'implémentation de l'IA pour optimiser les services de véhicules autonomes.
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BOWLL fixe un nouveau standard pour les systèmes d'apprentissage adaptatif.
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Les réseaux de neurones quantiques offrent de nouvelles méthodes pour traiter l'information en intelligence artificielle.
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Un nouvel outil réduit les dépenses dans la correction automatique des bugs tout en gardant son efficacité.
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Explorer le rôle des circuits préservant le poids de Hamming dans l'amélioration de l'apprentissage automatique quantique.
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Des chercheurs examinent les LLM pour guider les mouvements de marche des robots avec des instructions textuelles.
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La recherche combine des modèles de graphes et des modèles de langage pour améliorer les performances de l'IA.
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NLRL combine l'apprentissage par renforcement avec le langage naturel pour améliorer la prise de décision.
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VisLingInstruct améliore la capacité des modèles à intégrer du texte et des images.
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Explorer des idées clés pour améliorer les VLM et leurs applications.
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Cet article passe en revue un modèle décentralisé pour l'attestation à distance qui améliore la sécurité.
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BeamShaper améliore la performance des antennes en utilisant l'apprentissage profond pour la technologie mmW.
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La recherche combine des techniques de modélisation pour accélérer la mise à l'échelle des technologies pour des solutions climatiques.
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La recherche améliore comment les aimants dans les dispositifs de stockage changent pour une meilleure performance.
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Les modulateurs à base de graphène ouvrent la voie à une transmission de données plus rapide.
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Un design innovant utilisant l'IRS améliore la transmission des signaux et les performances de communication.
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Une nouvelle approche de conception logique améliore la vitesse et réduit la consommation d'énergie dans les réseaux de neurones.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de canal dans les communications sans fil en utilisant moins de signaux pilotes.
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Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles en apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée.
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Un nouveau système réduit les fausses activations dans le contrôle myoélectrique en utilisant des gestes simples.
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LinkNER combine des modèles NER et des LLM pour une meilleure reconnaissance des entités nommées.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les documents en utilisant des structures de graphes.
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Nouvelles méthodes pour améliorer l'apprentissage continu dans les modèles de langue tout en gardant les connaissances passées.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans la conduite autonome pour mieux gérer le trafic.
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