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Un cadre conçu pour améliorer la compression de flux sur les appareils périphériques, en équilibrant l'efficacité et la consommation d'énergie.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la compréhension et la génération du langage.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

HePCo améliore l'apprentissage fédéré continu, en mettant l'accent sur la vie privée et l'efficacité.

Les LCEs offrent des solutions innovantes pour une conversion d'énergie efficace dans les appareils modernes.

De nouvelles surfaces pourraient améliorer les signaux sans fil dans différents environnements.

Voici SPRINT, une méthode pour entraîner des robots avec moins d'intervention humaine.

Découvrez comment Deep Fusion améliore l'efficacité de l'entraînement pour les grands modèles de langage.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des grandes tables pour répondre rapidement aux questions.

phi-1 montre de bonnes performances dans les tâches de codage avec des données d'entraînement de qualité.

FDINet propose une nouvelle défense contre les attaques d'extraction de modèle dans les services basés sur le cloud.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des réseaux de neurones en utilisant la technologie des memristors.

Un nouvel outil accélère la génération de graphiques pour les matériaux cristallins en utilisant la technologie moderne.

Une nouvelle technique booste l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique pour des prédictions plus rapides.

Un nouveau design améliore la communication des qubits dans les processeurs quantiques supraconducteurs.

La détection d'intrusions auto-supervisée offre des améliorations de sécurité en temps réel pour les systèmes IoT.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines estiment la profondeur à partir des images.

Une approche flexible pour améliorer la qualité des images sans connaître les problèmes au préalable.

Un aperçu des surfaces intelligentes reconfigurables au-delà du diagonal et de leur impact sur la communication sans fil.

Une nouvelle méthode pour capturer des formes 3D en utilisant des écrans et des caméras.

Les SBNN rendent l'apprentissage machine plus efficace pour les appareils avec peu de ressources.

Les scientifiques améliorent l'informatique quantique grâce à des atomes Kinemon innovants.

Un nouveau design compact pour les processeurs optiques linéaires programmables améliore les performances et réduit la consommation d'énergie.

Une nouvelle méthode de détection pour les échantillons adversariaux sans avoir besoin des données d'entraînement originales.

Découvre comment l'estimation de phase quantique et le sensing compressé transforment l'informatique.

Examiner comment les erreurs stochastiques impactent les mesures quantiques et leurs implications.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les systèmes apprennent les préférences des utilisateurs de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération d'images tout en gardant l'efficacité.

Examen du rôle des coefficients de restriction dans l'optimisation quantique.

Une nouvelle méthode de refroidissement montre des promesses pour améliorer la performance des collideurs de particules.

L'interpolation de position améliore la fenêtre de contexte des modèles de langage, ce qui booste la performance.

De nouveaux designs améliorent la vitesse de traitement des données et l'efficacité grâce à la technologie near-memory.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des systèmes quantiques à travers les états excités et les interactions complexes.

Les RIS actifs promettent une meilleure communication pour les réseaux mobiles de nouvelle génération.

GIDS optimise l'entraînement de graphes à grande échelle pour plus d'efficacité et de rapidité.

Découvrez comment FGL protège la vie privée des données tout en améliorant les modèles d'apprentissage automatique.

BLEND combine stockage sécurisé et communication pour une gestion efficace des données IoT.

Une nouvelle approche pour améliorer la génération de texte à partir de données structurées.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la gestion de tâches de vision variées.

Une méthode structurée pour évaluer les modèles de bruit dans les systèmes quantiques.