ASCENT améliore la sécurité matériel contre les attaques par canaux auxiliaires de puissance pendant la conception.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer le rôle des neurones dans l'amélioration de l'interprétabilité des modèles IR.
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Apprends comment l'optimisation des portes quantiques améliore l'efficacité de l'informatique quantique.
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SPITE améliore la planification de mouvement pour les robots dans des environnements changeants avec des mises à jour plus rapides.
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La simulation quantique offre de nouvelles méthodes prometteuses pour explorer des matériaux et économiser des coûts.
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ASSR-NeRF améliore le rendu de scènes 3D pour des images plus claires.
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Exploration du rôle des antennes fluides dans l'avancement des réseaux mobiles 6G.
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Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.
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Le modèle XLSR-Transducer déchire en transcription en temps réel avec peu de données.
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FastCLIP permet de former des modèles CLIP efficacement avec moins de ressources.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les LLM gèrent les données structurées.
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De nouvelles méthodes améliorent le mouvement des robots à pattes dans des environnements complexes grâce à l'IA.
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Cet article explore les avantages de l'utilisation du FP8 dans l'apprentissage fédéré.
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Une nouvelle approche qui combine la modélisation générative et le boosting pour de meilleurs résultats d'apprentissage.
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Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langue en gérant efficacement les états clé-valeur.
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Découvre les aimants 2D et leur potentiel dans la technologie.
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HTCL améliore la compréhension des scènes 3D en utilisant les données de caméra des images précédentes.
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Label Anything améliore la segmentation avec moins d'exemples et différents prompts.
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Des chercheurs étudient les propriétés du C60 pour en apprendre plus sur les matériaux et la science quantique.
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La recherche met en avant l'impact des baisses d'oxygène sur la performance des dispositifs memristifs.
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Une nouvelle méthode aide les robots à voir leur environnement clairement sans intervention humaine.
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Autoverse améliore l'entraînement de l'IA grâce à des environnements de jeu dynamiques et un apprentissage ouvert.
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La recherche met en avant des stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage.
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De nouveaux designs réduisent le bruit thermique, améliorant le transfert d'informations quantiques.
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ARMT améliore la mémoire et le traitement des longues séquences par l'IA.
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XQSV vise à reproduire un gameplay semblable à celui des humains dans le Xiangqi.
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