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Des surfaces innovantes améliorent la performance des signaux dans les systèmes sans fil.

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Un nouveau système améliore la détection des défauts dans les modules photovoltaïques grâce à l'IA.

Nouveau modèle prédit les traînées de turbines pour améliorer les performances des parcs éoliens.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des systèmes de mouvement grâce à des méthodes de réglage basées sur les données.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles de langue à des tâches inconnues.

Une nouvelle méthode basée sur l'apprentissage améliore la gestion de la congestion dans les centres de données cloud.

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Goanna améliore le rapport d'erreurs et le débogage pour les programmeurs Haskell.

Exploration des systèmes multi-hop multi-RIS pour une meilleure connectivité sans fil.

De nouvelles stratégies améliorent l'estimation de canal dans les BD-RIS, renforçant la communication sans fil.

Une étude sur la conception de robots inspirée par les tortues de mer améliore le mouvement sur différents terrains.

AdpQ propose une nouvelle façon d'améliorer l'efficacité des LLM sans données supplémentaires.

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L'authentification quantique offre une méthode sécurisée pour vérifier des données en utilisant la mécanique quantique.

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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la qualité des modèles de génération d'images.

CoMERA optimise l'entraînement des modèles d'IA, réduisant l'utilisation de mémoire et le temps tout en maintenant la précision.

Qwerty rend la programmation quantique plus accessible et efficace pour les développeurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'utilisation de la mémoire dans les modèles de langage.

L'harmonie améliore l'efficacité des machine learning pour comprendre les images et les vidéos.

Luban améliore la créativité de l'IA en vérifiant des designs dans Minecraft.

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Client2Vec améliore l'apprentissage fédéré en créant des identifiants uniques pour les données des utilisateurs.

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Une nouvelle méthode accélère les réponses des grands modèles de langage en réutilisant le cache KV.

Des chercheurs étudient des algorithmes quantiques pour optimiser le problème du Max-Cut de manière efficace.

Une nouvelle méthode permet le transfert de modules LoRA avec des données synthétiques, réduisant ainsi la dépendance aux données originales.

Des chercheurs améliorent les qubits Kerr-cat, renforçant la fiabilité pour les futurs ordinateurs quantiques.

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VeLoRA optimise l'utilisation de la mémoire lors de l'entraînement de gros modèles sans perdre en performance.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance de la segmentation d'objets vidéo à travers différentes sources de données.

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Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique sans étiquettes.

Examen du rôle de la dynamique de charge pour améliorer la performance des points quantiques.