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Combiner les méthodes d'IA pour améliorer l'observation et les soins des patients dans le secteur de la santé.

Explorer le potentiel de l'ablation thermique pour cibler efficacement les cellules cancéreuses.

Cette étude propose une méthode pour identifier des combinaisons de médicaments contre le cancer qui sont sûres et efficaces.

Une nouvelle méthode simplifie la mise au point de l'ultrason aérien pour diverses applications.

CTBench aide les chercheurs à choisir de meilleures caractéristiques de base pour les essais cliniques en utilisant l'IA.

Nouvelles infos sur le comportement du glioblastome et les interactions avec les cellules immunitaires dans le cerveau.

Explorer comment la réalité virtuelle améliore les tests de mobilité du cou et la réhabilitation.

Des approches innovantes améliorent la modélisation des artères coronaires pour de meilleurs traitements des maladies cardiaques.

DITTO aide les médecins à faire des choix de traitement éclairés pour les patients atteints de cancer de la tête et du cou.

Une étude montre que DoriVac pourrait être efficace pour traiter le mélanome en boostant la réponse immunitaire.

Un nouvel algorithme aide à étudier le comportement des cellules cancéreuses pour de meilleurs traitements.

i-CardiAx est un dispositif portable pour la détection précoce de la septicémie grâce au suivi continu des signes vitaux.

Cet article parle de 3DGS, de ses avantages, de ses défis et de ses applications futures.

FOVAL améliore la précision et l'utilisabilité des lunettes autofocales sans avoir besoin de calibrage constant.

Une nouvelle méthode utilisant des vésicules de gaz améliore la qualité et l'efficacité de l'imagerie par ultrasons.

Les appareils portables et les algorithmes visent à détecter la septicémie plus tôt pour un meilleur soin des patients.

Un nouveau système améliore la prise de décision dans les services d'urgence.

Cette étude révèle différents types de cellules dans le cancer de la prostate et leurs rôles.

Des approches innovantes améliorent l'analyse et l'efficacité dans les essais cliniques.

Des chercheurs utilisent des réseaux de Halbach pour influencer le comportement des cellules cardiaques avec des champs magnétiques.

De nouveaux modèles d'IA améliorent l'identification et la compréhension des calculs rénaux.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la LAM grâce au séquençage d'ARN et à l'apprentissage automatique.

Les outils d'IA dans la santé offrent des avantages mais soulèvent d'importantes inquiétudes en matière de sécurité.

Découvre comment l'apprentissage automatique améliore la planification chirurgicale en neurochirurgie.

Le cfDNA donne des infos sur la détection du cancer avec des méthodes moins invasives.

Des recherches mettent en avant le rôle de GTF2IRD1 dans le traitement du cancer colorectal de type MSS.

Des recherches montrent des approches innovantes pour combattre le TNBC agressif en utilisant des macrophages génétiquement modifiés.

La recherche révèle comment les cellules du cancer de l'ovaire envahissent les tissus graisseux.

GapDiff améliore les méthodes de génération moléculaire pour un meilleur design de médicaments.

Un nouveau système de notation aide à identifier les patients pour des soins d'urgence le même jour.

Découvrez comment TRACE améliore les évaluations de santé grâce à une intégration de données avancée.

De nouveaux outils basés sur des phages améliorent la communication dans les systèmes biologiques modifiés.

Des protocoles innovants améliorent la compréhension des fonctions cognitives chez les souris pour la santé humaine.

Les Protacs proposent une nouvelle méthode pour cibler les protéines nuisibles dans la thérapie du cancer.

De nouvelles stratégies avec des mini-classeurs montrent des promesses pour cibler efficacement les cellules cancéreuses.

Des recherches examinent l'ARNm comme une solution potentielle aux problèmes d'infertilité masculine.

Un nouveau système facilite les enregistrements à l'hôpital pour les patients et les infirmiers.

Un système à faible coût améliore la surveillance des patients dans le coma dans des environnements avec peu de ressources.

Les mutations LRRK2 révèlent des surprises dans la recherche sur la maladie de Parkinson et des pistes de traitement potentielles.

Un nouveau système ASR améliore la reconnaissance vocale médicale pour un soin des patients précis.