Derniers articles pour Génération de texte

Une nouvelle méthode pour évaluer comment les citations soutiennent les déclarations dans le texte généré.

Présentation de CBF-LLM : une méthode pour une génération de texte plus sûre dans les LLM.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage pour la génération de texte.

Cet article examine comment mesurer l'exactitude factuelle dans les résumés des modèles de langage.

Une méthode pour accélérer la génération de texte sans perdre en qualité.

Examiner la mémorisation dans les modèles de langage et les techniques d'échantillonnage.

LongGenBench évalue les grands modèles de langage dans la génération de textes longs de haute qualité.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'incertitude dans les résultats des modèles de langue pour plus de fiabilité.

Un nouveau cadre améliore les descriptions de texte en utilisant des images et des données structurées.

La recherche met en avant des modèles de diffusion pour améliorer la conversion de tables en texte.

Cet article explore des méthodes pour identifier le texte généré par des machines et leurs implications.

WikiOFGraph améliore la génération G2T avec des paires texte-graphique de haute qualité.

Cette méthode permet aux modèles de langage de prendre en compte des résultats alternatifs dans la génération de texte.

Une nouvelle méthode améliore la détection des textes générés par des modèles de langage.

Découvre comment les emojis peuvent contourner les mesures de sécurité des modèles linguistiques IA.

Une méthode pour améliorer l’efficacité du vecteur de direction dans les modèles linguistiques.

Deux méthodes améliorent la précision des évaluations de texte générées par l'IA.

Découvre comment l'échantillonnage arithmétique améliore la génération de texte dans les modèles de langage.

Comprendre la montée, la détection et l'impact des modèles de langage.

Un aperçu de pourquoi les modèles de langage inventent des faits et comment y remédier.

SAM-Decoding améliore l'efficacité de la génération de texte dans les modèles de langue.

Découvrez comment SAGEval évalue la qualité et la précision des textes générés par l'IA.

Une étude révèle des problèmes de précision dans les longs textes générés par l'IA.

Ce papier examine comment les LLMs gardent une bonne précision factuelle dans la génération de texte.

Des chercheurs veulent améliorer la capacité des LLMs à juger de leur propre créativité.

Découvre les secrets des autoprompts et leur impact sur les modèles de langage.

Les modèles de langage galèrent avec la planification dans le monde réel malgré leurs compétences en génération de texte.

Une nouvelle méthode pour générer du texte cohérent et contextuellement précis.

Découvre une nouvelle manière d'exprimer des émotions par le texte.