Derniers articles pour Finance

Cet article examine les effets de rétroaction dans les problèmes de McKean-Vlasov contagieux avec bruit commun.

Une nouvelle approche de recours algorithmique qui met l'accent sur la prise de conscience des risques dans la prise de décision.

Une nouvelle méthode pour déterminer les prix dans des environnements économiques dynamiques.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des taux d'intérêt en utilisant trois facteurs interconnectés.

L'apprentissage automatique transforme les stratégies de trading dans les matières premières, créant de nouvelles opportunités pour les investisseurs.

Un guide pour utiliser les modèles de Markov cachés pour analyser des données dépendantes du temps.

Apprends comment le fine-tuning de Llama 2 aide dans l'analyse des news financières.

Apprends comment l'estimation de la matrice de covariance améliore la prise de décisions financières et la gestion des risques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la fiabilité de la simulation d'événements rares dans divers domaines.

Découvrez les systèmes derrière les designs de billets de loterie et leur importance.

Apprends comment la programmation à contraintes de chance et la méthode du jeu actif améliorent la prise de décision en cas d'incertitude.

UBET AMM vise à créer des échanges plus équitables et plus efficaces sur les échanges décentralisés.

Apprends à récupérer des données boursières avec Python pour faire des analyses.

Un aperçu des matrices de corrélation et des points forts et faiblesses du modèle de facteurs clusterisés.

Examen des facteurs clés derrière l'échec inattendu de la Silicon Valley Bank.

Présentation d'un cadre pour une meilleure analyse des données de séries chronologiques échantillonnées irrégulièrement.

Les banques doivent équilibrer les prêts et la trésorerie pour garantir la stabilité.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des relations changeantes dans les données.

Cette étude analyse comment l'informatique quantique peut améliorer l'efficacité de l'arbitrage en cryptocurrency.

Un aperçu des stablecoins, de leurs types, de leurs défis et de leurs futures orientations.

ZIPTF et C-ZIPTF améliorent les insights dans des données complexes grâce à des techniques d'analyse améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des portefeuilles d'actions en utilisant des techniques modernes d'analyse de données.

FETSGAN améliore la création de données de séries temporelles synthétiques pour diverses applications.

Une nouvelle approche de l'optimisation utilisant la géométrie riemannienne pour de meilleurs résultats.

Cette étude améliore les filtres de Kalman ensemblistes grâce à une nouvelle technique de rééchantillonnage.

Une nouvelle méthode pour estimer les matrices de covariance inverses en utilisant des infos partielles sur l'ordre des variables.

Renseigne-toi sur les différents fraudes dans la DeFi et comment te protéger.

Révolutionner les stratégies d'investissement avec un modèle combiné pour de meilleurs rendements.

Simplifier la détection des valeurs aberrantes pour différents types de données pour une meilleure analyse.

Un aperçu de comment l'IA peut expliquer son raisonnement en Programmation par ensembles de réponses.

Les modèles d'IA évaluent le sentiment dans les annonces des grandes entreprises coréennes.

Présentation d'un cadre structuré pour une meilleure sélection de modèles et gestion des erreurs.

Cet article examine les récentes avancées dans les familles de copules et leurs applications.

FedLADA améliore la vitesse et la précision de l'entraînement des modèles tout en garantissant la confidentialité des données.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de motifs inhabituels dans divers domaines.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions de prix des actions à long terme.

Nouveaux ensembles de données créés pour analyser les prix du pétrole brut et les facteurs qui les influencent.

Les investisseurs particuliers utilisent Twitter et Reddit pour influencer les prix des actions.

FEONet combine l'apprentissage profond et des méthodes numériques pour résoudre les PDE paramétriques de manière efficace.

Cette étude analyse comment les recherches de bonheur impactent la performance des actions.