Derniers articles pour Essais cliniques

Un aperçu de l'analyse des données de survie des patients dans la recherche clinique.

Les inhibiteurs de MNK montrent du potentiel pour réduire la croissance tumorale en ciblant eIF4E.

Cet article examine comment les estimations de la taille des groupes de patients affectent les taux d'erreur dans les essais cliniques.

Une étude montre comment l'IA et l'incertitude peuvent améliorer les options de traitement pour les patients.

De nouveaux médicaments visent à combattre le cancer en ciblant des protéines spécifiques dans les cellules.

Une nouvelle approche utilisant des rapports de vraisemblance généralisés améliore la prise de décision sur le dosage des médicaments.

Examiner les changements des cellules NK donne des infos sur le traitement du myélome.

Un essai examine l'impact de l'étoposide sur des patients COVID-19 avec une inflammation sévère.

Des recherches montrent que les incohérences entre les études enregistrées et publiées sont fréquentes.

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour créer de meilleures règles d'éligibilité pour les essais cliniques.

Examiner comment la maturité des données influence les analyses intermédiaires dans les essais cliniques.

Explorer le potentiel des anticorps contre la sclérostine pour améliorer la densité et la force osseuse.

Une étude révèle une faible utilisation des méthodes recommandées dans la recherche basée sur les dossiers électroniques.

Un aperçu de comment différents traitements influencent les résultats de santé au fil du temps.

Cet article parle de l'impact des données manquantes et de l'analyse de sensibilité dans la recherche.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation des effets des traitements de santé.

Explorer le rôle des données détaillées pour améliorer les résultats des essais cliniques.

Les chercheurs se concentrent sur les effets des traitements pour orienter les décisions médicales.

Des recherches montrent que PIKfyve est une cible clé pour traiter le cancer du pancréas.

Enquête sur le début de l'ART chez les patients VIH avec suspicion de TB.

OncoCTMiner connecte les patients atteints de cancer avec des options d'essais cliniques personnalisés basés sur des données génétiques.

Une étude compare les lignées cellulaires du cancer de la prostate aux données des patients pour améliorer la recherche sur les médicaments.

Utiliser l'EEG pour prédire les réponses au traitement dans le trouble dépressif majeur.

Analyser les problèmes de santé cardiaque liés aux thérapies contre le cancer.

Découvrez comment l'algorithme EB-TC aide à identifier efficacement les meilleures options.

Une étude examine l'efficacité du prégabaline dans la gestion des nausées et vomissements postopératoires après une reconstruction mammaire.

Examiner l'influence de HNF4α sur le développement du cancer colorectal et les cibles potentielles pour le traitement.

La transparence et la représentation dans la recherche sont super importantes pour de meilleurs résultats en santé.

La collaboration de recherche vise à améliorer les résultats des traitements du cancer du cerveau chez les patients atteints de cancer du poumon.

Un essai révèle que l'enisamium pourrait aider les patients atteints de COVID-19 à se rétablir plus rapidement.

De nouvelles découvertes pourraient améliorer les options de traitement pour les patients résistants à la chimiothérapie standard.

Des chercheurs utilisent des modèles informatiques pour tester plus rapidement et plus sûrement les traitements de l'AF.

Des recherches examinent des combinaisons de médicaments pour améliorer le traitement du cancer du sein HER2 positif.

Les résultats de l'essai STARFISH visent à améliorer les méthodes de traitement de la SSNHL.

Ce logiciel améliore l'efficacité des tests de médicaments grâce à des outils d'apprentissage automatique.

La recherche vise à améliorer la compréhension de l'arthrose grâce à l'analyse du liquide synovial.

Une étude montre l'impact du tecovirimat sur la détection du virus mpox.

De nouvelles approches améliorent la précision dans l'analyse des données recueillies séquentiellement.

La recherche examine comment les mutations IDH affectent les résultats de la LAM après une greffe de cellules souches.

Apprends comment l'ajustement des covariables améliore les estimations des effets du traitement dans la recherche clinique.