Derniers articles pour Essais cliniques

Une étude évalue la précision de l'IA dans l'identification des designs d'études en neurochirurgie.

Incertus.jl simplifie la randomisation pour des essais cliniques équitables avec plusieurs traitements.

Des étudiants s'attaquent à la détection des maladies oculaires avec l'IA dans un cadre compétitif.

De nouvelles méthodes améliorent le regroupement des patients pour des thérapies contre le cancer personnalisées.

Cet article parle de l'importance de la répétabilité dans les essais cliniques utilisant des algorithmes adaptatifs.

Une étude compare l'albendazole quotidien avec l'ivermectine pour traiter la loase au Gabon.

Apprends comment les effets des traitements changent avec le temps dans les essais cliniques.

L'essai SQUEEZE étudie les stratégies de gestion des fluides pour les enfants en choc septique.

Méthodes pour améliorer l'analyse dans les essais cliniques en utilisant des sources de données externes.

Une étude identifie des gènes clés liés à la survie des patients atteints de cancer du poumon.

GERPACYST cherche à comprendre les kystes pancréatiques et leurs risques de cancer.

Faire des recherches sur de nouveaux traitements à travers des petites expériences, c'est mettre la sécurité des patients en priorité.

Un nouvel algorithme améliore l'identification des meilleures options dans des scénarios à budget fixe.

TLN montre du potentiel pour améliorer les symptômes de la maladie de Parkinson chez les participants à l'essai.

Une étude montre que des doses plus élevées de corticostéroïdes n'apportent aucun bénéfice pour les patients atteints de COVID-19 ayant besoin de ventilation.

Le système Oralytics vise à aider les gens à mieux prendre soin de leurs dents.

Une nouvelle méthode améliore les essais pour plusieurs traitements au fil du temps.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour définir et évaluer la maladie neuronale à alpha-synucléine.

Un test sanguin prometteur pourrait améliorer les options de traitement pour les patients atteints de cancer du poumon.

Se concentrer sur des questions claires rend les essais cliniques plus pertinents et aide à prendre des décisions.

La recherche étudie comment l'EPA et le DHA influencent la santé des tissus mammaires chez les survivantes du cancer.

La génération de données synthétiques peut transformer les essais cliniques en garantissant la confidentialité des patients et en améliorant la disponibilité des données.

Des approches innovantes améliorent la précision dans l'évaluation des effets des traitements via RMST.

NovumRNA aide à trouver des cibles cachées du cancer pour de meilleurs résultats en immunothérapie.

Des niveaux plus élevés d'IgE pourraient réduire le risque de gliome et améliorer la survie des patients.

Une analyse remet en question la nécessité des grands essais sur l'efficacité de la streptokinase.

Une étude confirme les signatures génétiques pour un traitement sur mesure chez les patients atteints de cancer de la tête et du cou.

Des chercheurs développent des méthodes innovantes pour évaluer les taux de survie des thérapies contre le cancer.

La recherche se concentre sur les inhibiteurs de TEAD pour de meilleures options de thérapie contre le mésothéliome.

Les modèles de NLP aident à identifier les critères d'éligibilité pour les essais cliniques sur le cancer.

Utiliser les données des essais passés pour améliorer les évaluations des traitements actuels.

Des chercheurs veulent améliorer les traitements pour le cancer du sein triple négatif, qui est tenace, en utilisant des techniques de ciblage génique.

GATher améliore la prédiction des cibles médicamenteuses grâce à une technologie de graphes avancée.

Une étude révèle des profils immunitaires prédisant les résultats du traitement chez les patientes atteintes de COC récidivant.

La recherche vise à affiner la durée des traitements pour la tuberculose.

Une étude évalue l'efficacité de ComBat dans l'imagerie PET pour la maladie d'Alzheimer.

Cet article parle des méthodes pour réduire le biais de confusion dans les études sur les résultats de santé.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les critères d'éligibilité des essais cliniques et le recrutement.

Des recherches montrent les complexités dans le traitement des cancers des voies biliaires et les interactions immunitaires.

De nouvelles thérapies se concentrent sur les variantes de KRAS pour améliorer les résultats des patients atteints de cancer.