Une nouvelle méthode accélère les modèles de diffusion tout en gardant la qualité de l'image.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode accélère les modèles de diffusion tout en gardant la qualité de l'image.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'affinité des tâches pour l'apprentissage multitâche.
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Un aperçu des méthodes de quantification dynamique pour améliorer la performance des LLM.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM tout en réduisant la complexité.
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AXE améliore les performances du modèle tout en minimisant le dépassement dans la quantification consciente des accumulateurs.
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Cet article parle de nouvelles méthodes en correction d'erreurs quantiques utilisant des codes hyperboliques et des réseaux Flag-Proxy.
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Cottention propose une alternative économe en mémoire aux méthodes d'attention traditionnelles en apprentissage automatique.
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Une nouvelle méthode propose des estimations de performance rapides pour le réglage des modèles de langage.
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LinChain propose une nouvelle façon de peaufiner les grands modèles de langage de manière efficace.
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La fonction d'activation HeLU résout les limitations de ReLU pour les modèles de deep learning.
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Une nouvelle technique pour accélérer les Transformateurs de Diffusion sans perdre en qualité.
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Réduire les gros modèles de langage pour mieux utiliser les ressources et améliorer les performances.
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Apprends à accélérer les requêtes skyline pour de meilleures options.
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Les méthodes PEFT améliorent les modèles de langage tout en protégeant les données privées.
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De nouveaux designs améliorent l'efficacité des modèles de langage multimodaux en IA.
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L'encodage multi-tête rend la classification avec plein d'étiquettes plus facile à gérer.
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Krony-PT réduit les modèles de langage tout en gardant de bonnes perfs pour un accès plus large.
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