Derniers articles pour Développement de médicaments

Espaloma utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les simulations moléculaires et la découverte de médicaments.

Découvre le potentiel du DNP et de la RMN ZULF dans la santé et la science des matériaux.

Des recherches montrent comment les inhibiteurs de FASN peuvent affecter la croissance et le métabolisme des cellules cancéreuses.

Des recherches montrent le rôle de MmpL3 dans la survie des mycobactéries et le ciblage des médicaments.

Des petits dispositifs imitant des organes humains améliorent les tests de médicaments et la recherche sur les maladies.

La recherche sur les inhibiteurs d'IGF1R offre de l'espoir pour les thérapies contre le cancer.

Des chercheurs bossent sur des médicaments qui ciblent les cellules cancéreuses tout en réduisant les effets secondaires.

La technologie de scan 3D améliore la précision des mesures des tumeurs dans la recherche sur le cancer.

Un nouveau modèle transforme la conception du squelette des protéines pour une meilleure génération de structures.

Des recherches montrent des modèles pour améliorer les prévisions sur l'efficacité des traitements contre le cancer.

Des chercheurs développent des protéines ciblées pour gérer l'activité plaquettaire indésirable.

Les inhibiteurs de USP1 se révèlent être des thérapies anticancéreuses prometteuses.

Un regard plus près sur les tunnels enzymatiques et leur rôle dans les processus biochimiques.

De nouvelles stratégies améliorent la validation des modèles pour les mélanges chimiques complexes.

Une nouvelle méthode utilise des vidéos en accéléré pour évaluer les réponses aux médicaments contre le cancer.

Des recherches montrent qu'il y a du potentiel à utiliser des radiotraceurs pour améliorer les prédictions de traitement du cancer.

Des recherches montrent des thérapies potentielles ciblant le système immunitaire pour le LAM, améliorant les taux de survie.

De nouvelles découvertes relient les niveaux de Kallistatine au déclin cognitif dans la maladie d'Alzheimer.

Les chercheurs étudient les structures des protéines pour développer de nouveaux traitements contre le cancer.

Les chercheurs améliorent la conception des médicaments avec des techniques innovantes pour un meilleur développement des traitements.

Des recherches montrent de nouvelles combinaisons de médicaments qui pourraient améliorer le traitement du cancer de l'ovaire et du sein.

Cet article parle des défis et des innovations dans la conception de médicaments en utilisant des technologies avancées.

Les protéines membranaires sont super importantes pour le signalement et le ciblage des médicaments dans pas mal de maladies.

Rolipram montre du potentiel pour inhiber la propagation du cancer en ciblant des enzymes clés.

Utiliser des données générées par l'IA pour améliorer la découverte de molécules et le développement de médicaments.

De nouvelles thérapies se concentrent sur p300 et CBP pour lutter contre le cancer de la prostate avancé.

De nouvelles méthodes améliorent la mesure des médicaments chiraux pour un meilleur soin des patients.

AlphaFold3 améliore notre compréhension des structures protéiques et des interactions pour faire avancer la médecine.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les prédictions en matière de découverte de médicaments.

Les méthodes bayésiennes transforment la façon dont les essais cliniques intègrent les données passées pour prendre de meilleures décisions.

Des recherches montrent de nouveaux composés ciblant CXCR4 avec un potentiel pour le traitement du cancer.

La recherche identifie des facteurs clés dans la résistance au traitement pour le myélome multiple.

De nouvelles méthodes visent à contrôler les canaux ioniques en utilisant la dégradation ciblée des protéines pour un meilleur traitement des maladies.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions des emplacements des ions métalliques dans les protéines.

Des stratégies innovantes refaçonnent le processus coûteux de découverte de médicaments.

Les avancées en recherche sur les protéines améliorent la compréhension des formes et des fonctions.

Une étude révèle de nouvelles cibles potentielles pour traiter la maladie de Parkinson.

Un nouveau modèle améliore la précision des simulations dans les systèmes biologiques.

Un aperçu de comment le MEDI5884 pourrait améliorer la gestion du cholestérol dans les maladies cardiaques.

Une nouvelle méthode aide à comprendre comment les gènes contrôlent efficacement les réponses cellulaires.