Derniers articles pour Développement de médicaments

De nouveaux modèles visent à améliorer la précision des prédictions de traitement du cancer basées sur des données moléculaires.

Rac-1 montre du potentiel en tant que nouvel inhibiteur pour le TDO2, aidant les thérapies contre le cancer.

Candida albicans s'adapte pour survivre aux attaques du système immunitaire et aux conditions difficiles.

Un aperçu de comment la trypsine interagit avec BPTI et ses variantes.

Examiner comment les traits génétiques peuvent prédire les effets secondaires des médicaments.

La recherche révèle la structure cristalline de l'oxybutynine, ce qui aide au développement futur de médicaments pour la vessie.

Nouvelle approche révèle la dynamique des kinases et des infos sur la conception de médicaments.

Combiner des modèles 2D et 3D améliore la précision des prédictions des propriétés moléculaires.

Des recherches sur de petites molécules qui perturbent les interactions d'ARNT pourraient mener à de nouvelles thérapies.

Les méthodes actuelles utilisant des empreintes moléculaires ont des limites importantes dans le développement de médicaments.

Les méthodes de machine learning améliorent l'efficacité pour identifier de nouveaux candidats médicaments à partir de grandes bibliothèques de composés.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions de l'affinité de liaison des médicaments en utilisant les interactions anticorps-antigène.

L'apprentissage automatique change la façon dont on découvre et conçoit des anticorps en médecine.

Des chercheurs découvrent le potentiel de SPDZi1 dans la lutte contre les tumeurs cérébrales agressives.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des formes moléculaires grâce à l'apprentissage automatique.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer le développement de médicaments pour les thérapies anticholinestérases.

NAG2G améliore le processus de prédiction des réactifs pour la synthèse de composés.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des candidats médicamenteux en utilisant des structures moléculaires 3D.

Une étude montre comment la température et les niveaux de protéines influencent les propriétés des solutions protéiques aqueuses.

Cette étude examine des médicaments qui restaurent l'apoptose dans les cellules cancéreuses.

Des chercheurs ont développé un nouveau cadre pour prédire les conformations moléculaires avec plus de précision.

Les chercheurs se penchent sur IspE pour développer de nouveaux traitements contre les infections résistantes aux médicaments.

L'évaluation des modèles animaux avec l'IST améliore les tests de médicaments et la compréhension des maladies.

Des chercheurs ont développé un modèle qui améliore la stabilité des simulations de dynamique moléculaire.

Le mélanome acral pose des défis spécifiques en matière de diagnostic et de traitement par rapport aux autres mélanomes.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des formes moléculaires et de leurs effets sur les propriétés.

Des recherches montrent comment les mouvements des enzymes influencent leur fonction et leur évolution.

Un aperçu de comment le cycle cellulaire affecte le traitement du cancer et la recherche.

Examen de comment la protéine 2C aide à la réplication des entérovirus et des cibles potentielles de traitement.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation hors ligne dans différents domaines.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des interactions et des fonctions des protéines.

Nouveau jeu de données améliore significativement la performance des LLM dans les tâches de chimie.

Une étude révèle le rôle crucial des lipides dans les interactions des protéines membranaires.

Une nouvelle méthode améliore la conception des molécules en prenant en compte plusieurs propriétés en même temps.

La recherche étudie comment le safinamide influence l'activité de la dopamine dans les neurones.

Un aperçu de comment les chercheurs étudient l'aspirine avec des méthodes modernes.

Une nouvelle méthode pour s'attaquer aux défis d'optimisation complexes en utilisant des stratégies basées sur les données.

De nouvelles découvertes montrent que l'inhibition de PIKFYVE peut améliorer l'efficacité de l'immunothérapie contre le cancer.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond dans la découverte de médicaments.

Les recherches soulignent le rôle de PLOD2 dans les sarcomes des tissus mous et la réponse immunitaire.