Derniers articles pour Développement de médicaments

De nouveaux candidats médicaments pourraient mener à des thérapies efficaces contre l'hépatite B.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des interactions entre protéines et de la résistance aux médicaments.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de temps dans les réactions biochimiques.

Un nouveau modèle améliore la prévision des composés nocifs dans le développement de médicaments.

Une nouvelle méthode quantique améliore considérablement les calculs d'énergie moléculaire.

Des recherches montrent comment les virus emballent leur ARN, ce qui influence les thérapies antivirales et la livraison de médicaments.

Une approche simple pour prédire la solubilité des composés chimiques dans l'eau.

Explore comment les lipides et les protéines travaillent ensemble dans l'assemblage viral.

Combiner des thérapies pourrait améliorer les résultats pour les patients atteints de cancer de l'estomac.

CMPD1 montre du potentiel pour cibler les cellules cancéreuses tout en réduisant les effets secondaires.

Cet article parle de l'intégration de la réalité virtuelle et de la dynamique moléculaire pour faire avancer la recherche.

Une approche basée sur des plages aide à évaluer les similitudes dans les attributs de qualité des médicaments.

Découvrez comment les petites molécules et les protéines interagissent dans la Banque de données sur les protéines.

Un aperçu de comment la purification améliore la sécurité et l’efficacité des biothérapeutiques.

La glucokinase est super importante dans la gestion du diabète, elle influence l'énergie et les réponses à l'insuline.

Un aperçu des complexités du traitement de la maladie de Chagas et de la résistance aux médicaments émergente.

TDC-2 améliore la recherche dans le développement de médicaments grâce à un meilleur accès aux données et des modèles multimodaux.

Des chercheurs veulent améliorer les traitements pour le cancer du sein triple négatif, qui est tenace, en utilisant des techniques de ciblage génique.

Un nouveau modèle prédit les réponses des cellules cancéreuses aux traitements en utilisant l'expression génique.

Apprends comment l'ALT aide les cellules cancéreuses à éviter le vieillissement.

Nouvelles stratégies se concentrent sur la structure de la chromatine pour améliorer les résultats des traitements contre le cancer.

MMseqs2-GPU accélère l'analyse des protéines et améliore les capacités de recherche.

Des chercheurs développent des inhibiteurs sélectifs visant BRCC36 pour traiter les maladies auto-immunes.

Un aperçu des anticorps, de leur importance et du nouveau AACDB.

De nouvelles thérapies se concentrent sur les variantes de KRAS pour améliorer les résultats des patients atteints de cancer.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des essais de médicaments contre le cancer.

Explorer la fonction cruciale du domaine transmembranaire dans le SARS-CoV-2.

Un nouvel outil prédit les interactions de l'eau autour des protéines pour améliorer la conception des médicaments.

Des recherches révèlent de nouvelles structures de STEP, ce qui aide à concevoir des médicaments pour les maladies neurologiques.

Des chercheurs ont développé une méthode plus rapide pour prédire comment les cellules réagissent aux traitements.

Aperçus sur comment les facteurs des patients influencent les réponses aux médicaments.

Une approche fraîche améliore notre vision des interactions moléculaires.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de liaison protéine-ligand dans la découverte de médicaments.

Les scientifiques utilisent des méthodes avancées pour créer de meilleurs traitements contre le cancer avec moins d'effets secondaires.

Un aperçu de comment le parasite du paludisme survit et s'adapte.

OneProt combine plusieurs types de données pour améliorer l'efficacité de la recherche sur les protéines.

Un modèle informatique améliore les prévisions pour les combinaisons de médicaments contre le cancer, améliorant les plans de traitement.

Les scientifiques utilisent des faisceaux de vortex électroniques pour étudier la chiralité au niveau moléculaire.

Une nouvelle approche pour mesurer la facilité de synthèse des médicaments.

Cibler FAK et MEK ouvre de nouvelles possibilités pour traiter le glioblastome.