Derniers articles pour Développement de médicaments

De nouvelles méthodes améliorent l'étude de l'activité des kinases dans les maladies.

Une étude révèle que le rivaroxaban pourrait améliorer les résultats après une thérapie par ballon médicamenteux.

Des chercheurs dévoilent une nouvelle méthode pour étudier les changements de forme des protéines et l'allostérie.

L'IA change la façon dont les nouveaux médicaments sont développés, rendant le processus plus rapide et plus efficace.

Des chercheurs trouvent des composés qui pourraient améliorer les traitements pour la drépanocytose.

De nouvelles stratégies améliorent la précision pour prédire l'efficacité des composés médicamenteux.

Des recherches montrent que les engageurs bispécifiques pourraient améliorer les thérapies contre le cancer de la prostate.

Une nouvelle méthode améliore la génération de molécules semblables à des médicaments avec un isomérisme optique.

Présentation de l'optimisation à double espace pour améliorer les processus de conception de médicaments.

De nouveaux outils aident les scientifiques à prédire la stabilité des protéines et ses implications pour la santé.

Une nouvelle approche des tests de traitements médicaux vise des résultats plus clairs.

Explorer comment le SARS-CoV2 interagit avec l'ACE2 et ses implications pour le COVID-19.

PTMNavigator facilite l'étude des modifications protéiques et de leurs effets dans les voies biologiques.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

Cet article examine les taux de succès changeants des médicaments dans les essais cliniques.

Des techniques innovantes améliorent la modélisation des interactions et des dynamiques moléculaires.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions des protéines pour le développement de médicaments.

ProLLM améliore les prédictions des interactions protéine-protéine en utilisant des modèles de langage avancés.

La recherche met en avant des médicaments sénolytiques qui pourraient aider à combattre les maladies liées à l'âge.

Un modèle intègre des connaissances sur les molécules pour améliorer les prévisions en science.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la fiabilité des doses dans les essais cliniques de médicaments.

Des recherches montrent un nouveau modèle pour une meilleure livraison de médicaments au cerveau.

Combiner l'embedding de graphes de connaissances et le raisonnement basé sur des cas pour de meilleurs traitements.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des récepteurs cannabinoïdes pour le développement de médicaments.

L'IA aide à créer de nouveaux anticorps ciblant le PD-1 pour de meilleures thérapies contre le cancer.

Une étude dévoile les avantages potentiels de l'anti-miR-155 pour les patients atteints de NSCLC.

Défis et avancées dans les interactions médicamenteuses avec des protéines flexibles.

Des recherches montrent des interactions cruciales des protéines BRD dans le traitement du cancer.

TRACE améliore les évaluations de la sécurité des médicaments en analysant des échantillons de tissus avec de l'IA.

Les nanobodies montrent un potentiel en médecine et en recherche, avec des bases de données de plus en plus nombreuses pour les études.

Des scientifiques développent une nouvelle plateforme pour mieux faire pousser et surveiller les organoïdes cérébraux.

Des recherches mettent en avant le potentiel de la glucokinase dans la gestion du diabète de type 2 via la génétique.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions protéiques pour la découverte de médicaments.

VN-EGNN améliore le développement de médicaments en renforçant l'identification des sites de liaison sur les protéines.

GradNav aide les scientifiques à étudier le comportement moléculaire plus efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions dans la découverte de médicaments et la science des matériaux.

L'IA aide à créer des médicaments pour traiter des problèmes liés au cerveau en traversant la barrière hémato-encéphalique.

La recherche vise à améliorer les médicaments peptidiques oraux pour la gestion du diabète.

GPMelt améliore l'analyse des comportements de fusion des protéines pour de meilleures connaissances biologiques.

GearBind renforce la puissance des anticorps grâce à des techniques avancées d'apprentissage machine.