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Des recherches montrent la formation et le potentiel des hydrates de dioxyde de carbone.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique visent à améliorer la précision des prévisions d'inondation.

Apprends comment les atlas de visualisation rendent des sujets complexes accessibles et intéressants.

Le changement climatique pourrait augmenter le risque de virus du Nil occidental au Royaume-Uni.

Examiner l'empreinte carbone des systèmes de recommandation face au changement climatique.

Examiner comment le changement climatique affecte le pétrole brut, les émissions de carbone et les marchés agricoles.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions météo en utilisant des modèles d'apprentissage automatique.

Les microalgues pourraient proposer des alternatives durables pour lutter contre les déchets plastiques et la pollution.

Utiliser des méthodes basées sur les données pour prévoir le comportement du réseau d'égouts pendant les fortes pluies.

Les saisons de spores fongiques changent à cause du changement climatique, affectant les écosystèmes et la santé.

Des recherches montrent comment des changements génétiques aident la fleur de singe écarlate à survivre à la sécheresse.

Analyser l'impact de l'IRA et du CCS sur l'adoption des véhicules électriques aux États-Unis.

Comment de petits changements météo impactent la production et la consommation d'énergie.

Le système MARS-S2L utilise des données satellites pour suivre les émissions de méthane de manière efficace.

De nouvelles méthodes analysent des changements complexes dans les données à travers le temps et l'espace.

Les communautés d'oiseaux changent à cause de l'augmentation des températures et des changements d'habitat.

Comprendre la relation entre les scolytes de pin et la résilience des arbres.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des micro-organismes du sol et de la décomposition de la matière organique.

Les ondes internes sont super importantes pour le mélange, le transfert d'énergie et la distribution des nutriments dans l'océan.

Cet article passe en revue les approches d'apprentissage profond pour prévoir les tempêtes pour la sécurité et la planification.

Examiner les impacts émotionnels de l'ouragan Harvey sur les individus et les communautés touchés.

Une nouvelle méthode améliore la précision des mesures de données environnementales.

Explorer les changements dans la vie marine à cause de la pêche et du changement climatique.

Des recherches montrent que les populations sauvages de Brassica pourraient améliorer la résilience face au changement climatique.

Ce nouveau jeu de données suit les changements de taille des lacs tous les deux ans à travers le monde.

Examiner les problèmes de suivi de la santé du phytoplancton avec la technologie satellite.

Examiner comment différentes conditions environnementales influencent la dynamique des populations.

Le réchauffement chronique modifie les caractéristiques microbiennes et les fonctions de l'écosystème dans le sol.

Le modèle DUNE utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions climatiques et la précision des prévisions.

Un cadre innovant améliore l'analyse de l'impact environnemental des composants électroniques.

Nouvelles régulations sur le carburant pour les bateaux liées à une baisse des coups de foudre.

Examiner l'impact de la propriété intellectuelle sur le transfert de technologies climatiques dans les pays en développement.

L'énergie solaire et éolienne deviennent incontournables dans les solutions d'énergie propre.

Une étude révèle le rôle du climat dans les épidémies de dengue et de chikungunya à travers le Brésil.

Aperçus critiques sur la recherche en blé d'hiver pour une production alimentaire durable.

Un guide pour aligner les pratiques commerciales avec la Taxonomie de l'UE pour la durabilité.

Ce papier présente un modèle d'apprentissage profond pour lutter contre le changement climatique au Jammu-et-Cachemire.

Une nouvelle façon de gérer les incertitudes dans la production d'énergie renouvelable.

Cet article examine comment les changements saisonniers affectent les espèces vivant ensemble.

Utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions d'énergie solaire à partir des données météo.