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AQ-PINNs combine l'informatique quantique et l'IA pour des modélisations climatiques efficaces.

Une étude examine les interactions du CO2 avec l'eau et les hydrates dans différentes conditions.

Des chercheurs découvrent des facteurs génétiques qui influencent la croissance des peupliers noirs dans différents environnements.

Un modèle simplifié améliore l'identification des cultures dans les images satellites, en surmontant les défis de la couverture nuageuse.

Nouvelles règles qui vont vraiment réduire les émissions de gaz à effet de serre des centrales électriques aux États-Unis.

Découvre comment les moustiques survivent à l'hiver et l'impact sur la transmission des maladies.

Efforts pour protéger les plantes en danger dans le désert de Sonora grâce à des banques de graines et à la conservation.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour modéliser les flux d'eau influencés par des changements de densité.

Utiliser des drones et de l'apprentissage profond pour surveiller la santé des forêts et s'attaquer au dépérissement.

Une nouvelle méthode améliore la précision des évaluations de santé des batteries lithium-ion.

Analyser comment les infos à la télé influencent la perception des risques climatiques pour les entreprises d'énergie propre.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles climatiques grâce à des ajustements systématiques des paramètres.

Le Chili améliore ses prévisions d'énergie éolienne pour une meilleure gestion du réseau.

Le changement climatique augmente les risques pour la santé liés aux maladies infectieuses dans le monde entier, touchant les communautés vulnérables.

De nouveaux modèles améliorent les stratégies de refroidissement pour les batteries de véhicules électriques, augmentant l'efficacité et la sécurité.

Un aperçu de comment la dormance aide les micro-organismes à survivre dans des conditions difficiles.

Les scientifiques améliorent l'efficacité de la surveillance des inondations grâce à une analyse avancée des images satellites.

Les inondations peuvent augmenter la propagation des maladies respiratoires à cause des changements dans les interactions humaines.

Cette étude suit les changements forestiers en Côte d'Ivoire en utilisant des données satellite avancées.

Des recherches montrent que les plantes terrestres pourraient s'adapter plus longtemps aux changements climatiques.

Examiner comment les lacs qui fondent influencent le mouvement de la glace et la montée du niveau de la mer.

Les forêts font face à des défis sérieux à cause du changement climatique et des taux de mortalité qui augmentent.

Enquête sur comment les nuages interstellaires ont influencé les changements atmosphériques de la Terre pendant des millions d'années.

Explore l'importance de la synchronie écologique dans notre monde en pleine évolution.

Nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'analyse de la glace de mer grâce à la segmentation d'image.

Examiner le lent progrès vers les objectifs de l'ONU pour 2030 dans les pays.

Découvre les microbialites et leur rôle dans la formation des écosystèmes pendant des milliards d’années.

Comprendre les points de basculement est super important pour prévoir les changements environnementaux.

Une étude sur l'amélioration des prévisions météo au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.

Des températures qui montent affectent les comportements d'accouplement et le succès reproductif chez les mouches à fruits.

Un aperçu de l'analyse des séquences de temps d'événements irréguliers.

Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.

Nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les prévisions de neige dans la recherche climatique arctique.

Cette étude montre comment la pression influence l'énergie à la surface des hydrates de CO2.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude des prévisions de tempêtes en utilisant l'analyse des données satellites.

Un regard approfondi sur le monde diversifié de la Gypsophila et son parcours évolutif.

Une étude révèle comment les courants marins locaux façonnent la biodiversité dans les îles Galápagos.

Explorer des stratégies de rénovation du charbon pour atteindre l'objectif d'émissions nettes nulles de l'Inde.

Deux modèles prédisent les niveaux d'eau souterraine avec plus de précision grâce à l'analyse des données météorologiques.

Un nouveau modèle de deep learning améliore les prévisions des courants de surface de la mer.