Des transitions énergétiques équitables nécessitent de trouver un équilibre entre les avantages et les inconvénients pour les communautés.
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La science de pointe expliquée simplement
Des transitions énergétiques équitables nécessitent de trouver un équilibre entre les avantages et les inconvénients pour les communautés.
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Le réseau de capteurs de l'Islande étudie les effets du réchauffement sur les émissions de carbone dans l'Arctique.
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Cet article met en avant l'importance de la diversité génétique dans la conservation du genévrier commun.
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Un cadre pour améliorer les stratégies d'injection de dioxyde de carbone dans le stockage souterrain.
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Examiner comment le changement climatique affecte les populations de plantes mâles et femelles.
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Analyser comment les réseaux sociaux façonnent le discours sur le changement climatique.
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Analyser comment les déplacements ont influencé la propagation du COVID-19 durant deux vagues.
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Les modèles d'IA améliorent les prévisions météo en donnant des prévisions locales détaillées.
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Étude des effets des pluies du cyclone Biparjoy sur l'Inde.
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Explorer le rôle crucial du phytoplancton dans la santé des océans.
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Open-Canopy fournit des données haute résolution pour estimer la hauteur de la canopée à travers la France.
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Les chercheurs proposent des méthodes pour améliorer les ensembles de données afin de mieux comprendre les particules d'aérosols.
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Des recherches montrent comment la vie marine a changé au fil des milliers d'années en Islande.
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Un aperçu de comment les plantes gèrent les ressources pour grandir et survivre.
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Gynandropsis gynandra offre de la nutrition et de l'adaptabilité, favorisant la sécurité alimentaire dans les zones vulnérables.
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Les ondes gravitationnelles jouent un rôle clé dans la dynamique atmosphérique et les motifs météorologiques.
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Un modèle analyse les interactions et les sentiments des utilisateurs dans les discussions sur le changement climatique.
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Les forêts tropicales font face à de graves menaces d'incendie, ce qui affecte la biodiversité et les communautés locales.
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Explorer comment l'IA améliore l'analyse des prévisions météorologiques extrêmes.
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Un cadre pour que les entreprises équilibrent la réduction des émissions et l'achat de quotas de carbone.
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Examiner comment les surfaces flexibles interagissent avec les fluides révèle des informations importantes.
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Cette étude examine comment la météo influence les émotions exprimées sur Twitter au Royaume-Uni.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements dans les images satellites au fil du temps.
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Examiner comment la diversité économique influence les déplacements en ville pendant les vagues de chaleur extrême.
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Explorer comment la vie s'adapte à des conditions extrêmes sur Terre et au-delà.
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Une étude révèle des moyens de réduire les émissions toxiques des feux de forêt et des brûlages contrôlés.
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Enquête sur la résilience de l'AMOC dans un climat qui change.
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Une nouvelle méthode prédit rapidement la perte de glace dans le glacier Pine Island du Groenland.
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Apprends à prévoir quand des conditions météorologiques extrêmes peuvent se produire.
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De nouvelles techniques radar améliorent la mesure actuelle dans le Alderney Race pour l'énergie marémotrice.
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Nouveau modèle améliore l'étude des organismes marins unicellulaires et de leurs rôles métaboliques.
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Le changement climatique influence le comportement des tiques et augmente le risque de transmission de maladies.
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Des chercheurs améliorent la tolérance à la chaleur d'E. coli grâce à l'évolution adaptative en laboratoire.
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De nouvelles méthodes de filtrage améliorent les prévisions climatiques et la prise de décisions.
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Une étude montre comment les polluants influencent le comportement et la reproduction des poissons face au changement climatique.
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Une approche d'apprentissage automatique offre des prévisions climatiques plus rapides et plus précises.
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Une étude présente une nouvelle méthode pour analyser efficacement les événements de blocage atmosphérique.
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Une étude des changements de température en Espagne et au Portugal au cours du siècle dernier.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de changement de niveau de la mer régional en utilisant l'apprentissage automatique.
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De nouvelles approches de modélisation des vagues améliorent les prévisions côtières grâce à l'aléatoire.
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