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Cette étude passe en revue de nouvelles méthodes pour analyser efficacement l'ADN ancien.

CellWalker2 améliore vraiment l'analyse et le marquage des données unicellulaires.

Cet article explore la synthèse et l'importance des produits naturels appelés RiPPs.

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MetaDAG propose une nouvelle façon d'analyser les réseaux métaboliques microbiens de manière efficace.

Les ARPB améliorent l'interaction avec les molécules chirales pour le développement de médicaments.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la classification et l'analyse des lipides.

De nouvelles méthodes révèlent des infos plus profondes sur l'âge biologique et les liens avec la santé.

Une nouvelle approche pour rendre les structures d'ADN complexes de manière claire et efficace.

Un nouveau système qTAG simplifie le marquage génétique pour les chercheurs.

Les chercheurs étudient les structures des protéines pour développer de nouveaux traitements contre le cancer.

Une nouvelle technique relie la libération de protéines par les cellules à leur information génétique.

Les chercheurs améliorent la conception des médicaments avec des techniques innovantes pour un meilleur développement des traitements.

De nouveaux modèles prédisent la stabilité des protéines et génèrent des séquences efficacement.

La recherche améliore la prédiction de la structure du TCR pour de meilleures thérapies immunitaires.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de l'âge biologique en utilisant des données épigénétiques.

Une étude montre comment les microsauveteurs se déplacent dans des environnements remplis d'obstacles.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de liaison TCR-antigène pour le traitement du cancer.

Les scientifiques améliorent les techniques d'analyse des peptides en utilisant des insights en deep learning.

Explorer le développement et l'importance des réseaux de vaisseaux sanguins artificiels.

Un aperçu des dernières méthodes d'assemblage et d'annotation du génome.

Des chercheurs trouvent des peptides capables d'inhiber l'activité des TLR, ce qui ouvre de nouvelles possibilités de traitement.

Explorer l'importance et les défis de la conception de protéines grâce à des méthodes informatiques.

Des chercheurs développent des outils génétiques pour améliorer les bactéries fixatrices d'azote pour une agriculture durable.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des protéines, aidant à la recherche sur la santé.

Les modèles de langage sont en train de transformer la façon dont les protéines sont conçues pour la médecine.

Les récepteurs des cellules T sont super importants pour la réponse immunitaire et la recherche sur les maladies.

Tidyomics connecte Bioconductor et tidyverse pour une meilleure analyse des données génomiques.

Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions dans la découverte de médicaments en utilisant des données de bioactivité.

Une étude révèle le potentiel d'E. coli à produire une enzyme essentielle dans la lutte contre le cancer.

Découvre comment l'évolution dirigée optimise les fonctions des protéines pour des applications concrètes.

La recherche met en avant les lncARN comme des marqueurs potentiels pour la détection et le traitement du cancer du pancréas.

Des chercheurs ont développé une méthode pour créer des molécules 3D variées en utilisant des formes existantes.

Des chercheurs dévoilent des infos sur les cellules CHO et leur production d'anticorps au fil du temps.

Des recherches montrent de nouveaux sites de liaison pour les facteurs de transcription dans E. coli.

La recherche met en avant le potentiel des retrons pour la production d'aptamères d'ADN dans des cellules vivantes.

De nouveaux promoteurs synthétiques montrent un potentiel pour une production accrue de protéines dans la levure.

ATM simplifie la prédiction de l'énergie de liaison pour la découverte de médicaments.

Des chercheurs simplifient la manipulation génétique de S. pneumoniae, ce qui facilite l'étude des infections bactériennes.

Un aperçu de comment Bacillus subtilis s'adapte grâce à sa motilité et à la formation de biofilm.