Derniers articles pour Biotechnologie

Des chercheurs ont développé PepCleav pour mieux cibler les néoantigènes dans les thérapies contre le cancer.

Un nouveau modèle améliore la précision dans les études génétiques de séquençage à faible passage.

GEESE utilise l'IA pour prédire la toxicité des médicaments en fonction de l'activité génétique et des lésions tissulaires.

Des scientifiques développent une nouvelle plateforme pour mieux faire pousser et surveiller les organoïdes cérébraux.

EXCOGITO simplifie les études biomoléculaires complexes grâce à des techniques de modélisation efficaces.

Une nouvelle technique améliore l'analyse des communautés d'algues et de bactéries et de leurs interactions.

AdjMaxP aide les chercheurs à combiner les résultats de différentes études de manière efficace.

PairK améliore la prédiction des interactions protéiques en se concentrant sur des motifs courts.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de la toxicité des peptides hémolytiques pour un développement de médicaments plus sûr.

Pseudovisium simplifie l'analyse des ensembles de données complexes en transcriptomique spatiale.

Des recherches montrent des interactions complexes entre les bactéries et les virus dans les écosystèmes d'eau douce.

De nouveaux véhicules de livraison améliorent l'efficacité des outils CRISPR dans l'édition génétique.

Les scientifiques étudient la dynamique microbienne pour révéler les interactions et les impacts environnementaux.

Un nouveau cadre améliore les modèles de protéines grâce à des annotations riches pour des prévisions précises.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la mesure des niveaux de tRNA dans les cellules.

VN-EGNN améliore le développement de médicaments en renforçant l'identification des sites de liaison sur les protéines.

Les méthodes microbiennes offrent des routes plus propres et efficaces pour la production chimique au quotidien.

Des chercheurs ont développé une méthode rapide et non destructive pour mesurer les propriétés des fibres.

Examen de comment les algues vertes produisent plusieurs protéines à partir d'un seul ARNm.

Explorer le rôle de la thérapie par les phages dans la lutte contre les bactéries résistantes aux antibiotiques.

Des recherches montrent des gènes et des métabolites clés dans la croissance de la lentille d'eau géante.

Explorer le rôle essentiel des mitochondries dans la production d'énergie et la santé.

Les recherches montrent que CP26 est super important pour les réactions des plantes face à un excès d'énergie lumineuse.

Des chercheurs ont développé une approche innovante pour étudier le métabolisme de l'ARN et les facteurs associés.

Combiner différentes couches de données biologiques peut améliorer la compréhension des maladies et les traitements.

De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension de l'organisation des cellules des tissus et de l'activité des gènes.

La recherche vise à améliorer les médicaments peptidiques oraux pour la gestion du diabète.

Des scientifiques ont créé un biosenseur pour étudier le rôle de l'agmatine dans le cerveau.

Les sondes MemGraft améliorent la visualisation et la manipulation des membranes cellulaires pour la recherche.

GearBind renforce la puissance des anticorps grâce à des techniques avancées d'apprentissage machine.

De nouvelles méthodes accélèrent l'étude des protéines glycosylées dans la recherche sur la santé.

Un nouveau modèle, MolCRAFT, améliore la conception de médicaments en générant des structures moléculaires réalistes.

DNA O-MAP propose de nouvelles façons d'étudier les interactions entre les protéines et l'ADN de manière efficace.

FlowPacker améliore la précision de la prédiction des arrangements de chaînes latérales de protéines.

En enquêtant sur les systèmes CRISPR et leurs matrices d’espacement en évolution, on découvre des adaptations microbiennes clés.

De nouvelles méthodes permettent d'étudier le virus SARS-CoV-2 et sa protéine spike de manière plus sûre.

Des études récentes remettent en question la fiabilité des prédictions de structures de protéines par ordinateur.

De nouvelles infos génomiques ouvrent la voie à de meilleures techniques de reproduction des fruits d'acérola.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les chercheurs étudient les réponses des cellules uniques aux traitements.

Cette recherche éclaire sur le comportement de croissance d'E. coli dans des conditions changeantes.