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Une étude révèle le rôle de CovR dans le contrôle de la réponse immunitaire du streptocoque du groupe B.

SHARP améliore la résolution des matrices de contact Hi-C, ce qui donne de meilleures infos génomiques.

Une étude sur la correction des erreurs d'indexation dans le séquençage d'ARN à cellule unique.

Rag2Mol booste l'efficacité de la découverte de médicaments en combinant des méthodes de recherche et du machine learning.

MGSE propose un moyen fiable d'estimer la taille des génomes des plantes en utilisant des données de cartographie.

De nouvelles stratégies améliorent la vitesse et la précision dans le traitement de l'ADN en lecture longue.

C. incerta montre du potentiel pour améliorer la production de protéines en biotechnologie.

Une comparaison des outils pour mesurer les longueurs des queues poly(A) en utilisant la technologie nanopore.

FilmCPI améliore la découverte de médicaments en s'attaquant au déséquilibre des données et en augmentant l'efficacité des prédictions.

Des recherches montrent des utilisations prometteuses de la paroi cellulaire de la levure dans la lutte contre le cancer.

Explorer comment le superenroulement de l'ADN influence l'expression des gènes et les mécanismes de réparation.

Un aperçu de la protéine S du SARS-CoV-2 et son rôle dans l'infection.

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Cet article parle de comment les ondes sonores influencent les gouttes dans les liquides.

L'étude de la croissance des filaments de protéines révèle des trucs sur la biologie et les maladies.

Explorer de nouvelles méthodes pour exprimer plusieurs gènes en utilisant le système d'expression Poly-Transgène.

ADRS-CNet améliore l'analyse des données pour le stockage et la récupération de l'ADN.

Une étude montre comment l'IA améliore le rendement en protéines dans des systèmes sans cellules.

Cette approche utilise l'ontologie cellulaire pour améliorer l'analyse des données RNA-seq unicellulaires.

Cet article explore le rôle et le comportement des condensats biomoléculaires dans les cellules.

Le nouvel outil Oatk améliore l'assemblage des génomes des organites végétaux.

Une nouvelle approche simplifie l'entraînement des réseaux de neurones équivariants pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'expression génique dans les tissus.

Découvrez comment l'HTS et l'apprentissage automatique façonnent la recherche sur les protéines.

Foldseek-Multimer propose une comparaison plus rapide et plus efficace des complexes protéiques.

Les introns sont plus que de simples remplisseurs d'ADN ; ils améliorent vraiment l'expression des gènes.

Les recherches mettent en avant des diabodies conçus pour améliorer la structure et la fonction des anticorps.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du génotypage grâce aux graphes de pangenome.

L'apprentissage automatique transforme la conception des protéines pour différentes applications.

ImmuneCLIP améliore les prédictions des interactions entre TCR et peptides en immunologie.

Examen des interactions géniques grâce à des méthodes innovantes de séquençage d'ARN à cellule unique.

UniScore améliore l'identification des peptides en spectrométrie de masse, augmentant la précision et l'efficacité.

Les ankyrons montrent du potentiel pour cibler efficacement les variants de SARS-CoV-2.

Des recherches sur l'EL222 montrent le rôle de la lumière dans la régulation des gènes et le comportement des levures.

Une étude révèle comment les changements dans le traitement de l'ARNm affectent les gènes suppresseurs de tumeurs et le risque de cancer.

De nouveaux modèles simplifient l'ingénierie des protéines pour des applications variées.

Un aperçu des prédictions d'AlphaFold2 et des potentielles mauvaises interprétations dans les structures protéiques.

Enquête sur comment les niveaux de protéines affectent la santé et l'adaptabilité des cellules.

Différentes versions de Cell Ranger affectent pas mal les résultats de l'analyse des données scRNA-seq.

Étudie le comportement des gouttes sur des surfaces avec différentes rigidités pour diverses applications.