CyberCortex.AI révolutionne la communication des robots et leur efficacité dans plein de domaines.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvre les subtilités de la conception et du contrôle des liaisons à boucle unique pour l'automatisation.
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Les chercheurs utilisent l'apprentissage par renforcement pour améliorer la navigation hors route des robots à roues.
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Une nouvelle approche pour stabiliser des systèmes complexes avec des dynamiques inconnues.
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Une approche décentralisée pour une coordination efficace entre plusieurs robots en utilisant des graphes de tâches.
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Un aperçu de comment la logique floue aide la navigation des robots à l'intérieur.
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Une nouvelle méthode aide les robots à transporter des objets aux formes bizarres de manière efficace.
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Un aperçu de comment l'apprentissage automatique aide à identifier la dette technique dans le développement logiciel.
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Un aperçu des méthodes de contrôle prédictif et de leurs avantages dans les systèmes modernes.
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Un nouveau système améliore la façon dont les organisations créent des politiques de contrôle d'accès.
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LiTelFuzz améliore les tests pour les essaims de robots, identifiant les défauts efficacement.
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Un cadre pour s'assurer que les robots interagissent en toute sécurité et efficacement avec les humains.
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Un nouvel algorithme améliore la planification des mouvements pour les robots sous-actionnés dans des environnements complexes.
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Apprends comment les systèmes de contrôle gardent les robots et les drones en sécurité dans différents environnements.
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Explorer les différentes opinions des opérateurs et des décideurs sur l'intégration des robots industriels.
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Un nouveau système améliore le développement logiciel avec une approche flexible et multi-agents.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la planification de mouvement des robots en utilisant des simulations et des données d'experts.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots saisissent des objets plats.
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Cet article parle de l'utilisation de la logique floue pour améliorer le contrôle des robots mobiles à roues.
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Revue des méthodes récentes pour automatiser l'extraction de processus en utilisant des techniques de NLP.
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Une nouvelle méthode aide les robots à déplier des T-shirts en utilisant les informations des coutures.
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Un nouveau planificateur améliore l'efficacité des multi-robots dans des environnements riches en obstacles.
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Découvrez comment le MPC robuste améliore la gestion des systèmes complexes en cas d'incertitude.
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Une méthode pour améliorer la compréhension des robots des composants de bâtiment en utilisant des données RGB-D.
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Les robots peuvent apprendre des tâches complexes avec moins d'exemples grâce à une nouvelle méthode d'enseignement.
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Une nouvelle approche combine l'allocation de tâches avec la planification de trajets pour les robots.
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La vision stéréo améliore la navigation des robots, permettant une meilleure détection des obstacles.
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Une nouvelle méthode apprend aux robots à surmonter de petits obstacles en utilisant la conscience de leur corps.
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique pour le contrôle des mouvements dans différents environnements.
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Cet article met en avant l'importance d'un bon design logiciel dans les robots de désherbage.
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La recherche se concentre sur l'apprentissage des robots à utiliser leurs pieds pour des tâches tout en évitant les obstacles.
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Une méthode aide les robots à apprendre des tâches à partir d'exemples humains via des sous-objectifs.
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LUCCa améliore les prédictions des robots en gérant l'incertitude dans différents environnements.
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SERo simplifie les tests systématiques pour différents systèmes robotiques en utilisant des méthodes basées sur des scénarios.
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Une nouvelle approche améliore la sécurité et l'efficacité dans le travail d'équipe homme-robot.
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Une nouvelle méthode pour une estimation de pose fiable dans des systèmes multi-agents.
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L'élagage structuré améliore l'efficacité de la VPR dans les robots et les dispositifs en réduisant l'utilisation des ressources.
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YOLOv9 améliore la détection d'objets avec une précision et une efficacité accrues.
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Cet article parle de comment des équipes d'agents peuvent mieux travailler ensemble en tirant parti de leurs compétences distinctes.
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