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GazeGNN intègre le suivi oculaire pour améliorer la vitesse et la précision de la classification des radiographies thoraciques.

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Les magnétogrammes révèlent l'activité magnétique du Soleil et aident à prévoir les éruptions solaires.

Une méthode pour mesurer l'incertitude dans les ordres causaux à partir de données d'observation.

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Nouvelle approche qui améliore la façon dont l'IA reconnaît les combinaisons uniques d'attributs et d'objets.

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Un nouveau modèle améliore la perception audio et les capacités de raisonnement de l'IA.

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S'attaquer aux problèmes des étiquettes incorrectes dans les modèles d'apprentissage profond.

Nouveau critère évalue la compréhension de la négation par les modèles de langage dans différents contextes.

Présentation de I-STAR pour ajuster l'isotropie du modèle afin d'améliorer le traitement du langage.

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Nouveau cadre améliore la correspondance d'images pour des applis variées en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore l'encodage des caractéristiques numériques dans les systèmes de recommandation.

Un nouveau cadre pour l'apprentissage fédéré s'adapte aux données changeantes tout en garantissant la vie privée.

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