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De nouvelles techniques permettent de prendre des décisions plus sûres en apprentissage par renforcement grâce à l'aide d'experts humains.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'apprentissage en contexte pour l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images en utilisant des descriptions textuelles et des paires d'images.

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BEAR améliore l'évaluation des connaissances relationnelles dans les modèles de langue.

De nouveaux algorithmes améliorent l'entraînement du modèle Maxent pour prédire les occurrences d'incendies de forêt.

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Examen des protocoles d'apprentissage fédéré pour améliorer la vie privée tout en augmentant la précision du modèle.

HNAM combine précision et clarté pour une prévision de la demande efficace.

Un aperçu de comment les enchevêtrements aident à regrouper et analyser les données.

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Étendre les distances Sliced-Wasserstein aux variétés de Cartan-Hadamard pour améliorer la comparaison de données.

CLOUD propose une solution pour les causes cachées dans l'analyse causale à travers différents types de données.

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Cet article explore l'intégration du contrôle PID dans les transformateurs pour améliorer la robustesse et la qualité de sortie.

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Apprends sur le transport optimal conditionnel et ses applications dans la transformation de données.

Les réseaux de neurones structurellement flexibles améliorent l'adaptabilité pour des tâches diverses.

Cet article passe en revue des méthodes pour générer des questions afin d'améliorer l'extraction des arguments d'événements.

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Des chercheurs améliorent la synthèse de programmes visuels grâce à de meilleures méthodes d'entraînement et de feedback.

PLINDER améliore la découverte de médicaments grâce à des ensembles de données d'interaction protéine-ligand améliorés.

SportsHHI se concentre sur les interactions humaines dans les vidéos de basket et de volley pour une analyse améliorée.

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