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Un regard sur l'amélioration de la précision de localisation dans les appareils intelligents grâce au Wi-Fi et à l'apprentissage automatique.

Présentation de Stance Reasoner pour améliorer la détection de la position sur les réseaux sociaux.

Présentation d'une nouvelle méthode pour une génération de graphes de scène plus précise.

De nouvelles méthodes améliorent l'échantillonnage à partir de distributions complexes en utilisant des équations HJB et des Tensor Train.

L'apprentissage actif réduit les coûts d'étiquetage tout en améliorant les performances du modèle.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes d'apprentissage automatique dans les tâches de reconnaissance d'images.

Présentation d'une méthode pour améliorer les tests de significativité dans l'analyse de régression.

Découvre comment DeepONet améliore les prédictions de fabrication et optimise les processus.

Cette recherche met en avant le rôle du codage épars dans la protection de la vie privée des réseaux de neurones.

Des recherches montrent des faiblesses dans la compréhension du langage des modèles 3D et proposent des solutions.

FedMef améliore l'apprentissage fédéré pour les appareils à faibles ressources grâce à des techniques de taille innovantes.

Deux algorithmes innovants créent efficacement des exemples adversariaux subtils dans le traitement du langage.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de diffusion tout en gardant la diversité dans les résultats générés.

Un nouveau modèle améliore la précision de la récupération des propriétés des nuages à partir des données satellites.

LiFT améliore les Vision Transformers pour les tâches d'image détaillées de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation 3D en utilisant des étiquettes 2D inconsistantes pour une meilleure reconstruction.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en combinant des entrées textuelles et visuelles.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les agents linguistiques apprennent et accomplissent des tâches.

L'apprentissage automatique aide à prédire le comportement des ions dans les expériences de fusion.

Exploration de l'impact du bruit sur l'entraînement des Réseaux de Neurones Quantiques et des stratégies efficaces.

DINO Tracker améliore le suivi des points vidéo, gérant les occlusions de manière efficace.

ObjectDR génère des données appariées pour améliorer la reconstruction de formes 3D à partir d'images 2D.

Explorer comment les UDE améliorent la compréhension des systèmes neuronaux grâce aux techniques modernes.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les circuits probabilistes en utilisant des techniques de clustering douces.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des événements inhabituels dans les vidéos.

Examiner le rôle de l'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales et les menaces adversariales.

Explorer l'intersection entre la théorie des catégories et les frameworks d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'acide sulfurique aqueux en utilisant des techniques de machine learning.

Un nouveau cadre qui améliore l'apprentissage avec peu d'exemples sans oublier les classes précédentes.

Une nouvelle méthode pour créer des vidéos dynamiques avec des animations réalistes.

Évaluer des changements subtils dans le langage des rapports financiers.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage de la représentation des graphes pour plusieurs tâches.

Cet article parle de techniques pour améliorer les images basse résolution en utilisant plusieurs prises.

Une méthode utilisant des expressions de Fourier pour analyser efficacement les réseaux de neurones modernes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour détecter les relations entre des objets dans des images.

Une nouvelle approche pour gérer l'indexation des chaînes incertaines de manière efficace.

Présentation de RLRF : un cadre pour améliorer la performance des modèles de langue grâce à des retours détaillés.

Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones pour améliorer l'efficacité et la performance.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans l'apprentissage par renforcement tout en optimisant les performances dans des environnements contraints.

Une nouvelle approche simplifie la segmentation audio-visuelle sans avoir besoin de données étiquetées coûteuses.