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Une nouvelle méthode combine des VAE et des GAN pour une navigation robotique efficace.

Un aperçu pour améliorer l'efficacité des échantillons dans l'apprentissage par renforcement avec de nouvelles techniques.

Les réseaux de convolution kriging améliorent les prédictions dans l'analyse des données spatiales.

Examiner l'impact des données biaisées dans les technologies de détection audio.

Explorer de nouvelles méthodes pour la segmentation des tumeurs et le pronostic des patients dans le cancer de la tête et du cou.

Un nouveau cadre améliore la segmentation de nuages de points en utilisant des modèles de fondation visuels.

La recherche montre que des neurones communs aident à la compréhension dans différents modèles d'IA.

Cet article parle de comment mesurer l'influence de l'entraînement sur les images.

Découvrez DreamSim, une métrique alignée avec la perception visuelle humaine.

Un nouvel algorithme pour améliorer la vitesse d’entraînement des modèles de deep learning réversibles.

Un nouveau jeu de données et un modèle de notation se concentrent sur les goûts humains dans la génération d'images.

SPLAT améliore le suivi des conversations en s'adaptant efficacement aux schémas changeants.

Ce logiciel améliore l'efficacité des tests de médicaments grâce à des outils d'apprentissage automatique.

Une étude améliore les modèles de vérification des speakers pour mieux protéger l'identité.

Découvre comment l'apprentissage automatique renforce la défense réseau contre les menaces en ligne.

Présentation d'une nouvelle méthode pour la reconnaissance d'objets sans entraînement en utilisant des descriptions textuelles.

Une étude sur le lien entre les modèles ajustés et leurs versions de base.

Un aperçu des méthodes en temps réel pour l'analyse de données tensoriales.

Cet article présente une méthode pour intégrer de nouvelles connaissances dans les modèles de langage.

La technologie radar améliore la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes.

OpenOOD v1.5 améliore les méthodes d'évaluation de la détection OOD pour des performances fiables.

BioEncoder simplifie l'analyse des images biologiques en utilisant l'apprentissage par métrique.

Cet article examine les problèmes de vie privée dans l'IA incarnée grâce aux méthodes d'inversion de gradient.

Un nouveau cadre améliore la précision des prévisions de demande, en s'attaquant efficacement aux problèmes de démarrage à froid.

Un aperçu des méthodes de segmentation d'images alimentaires et de leur importance pour la nutrition.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les machines réagissent aux questions basées sur l’audio.

Les modèles SALT combinent les forces des ARHMM et des SLDS pour une analyse efficace des séries temporelles.

Ce modèle améliore l'apprentissage automatique dans les milieux cliniques malgré des sources de données variées.

La recherche vise à améliorer la détection de la langue dans les conversations anglais-mandarin.

Une nouvelle méthode améliore les préconditionneurs en utilisant l'apprentissage automatique pour résoudre des équations complexes.

La perte ELM améliore la précision de classification pour les classes minoritaires dans les modèles de reconnaissance d'images.

De nouvelles méthodes d'apprentissage machine améliorent les prévisions d'activité solaire pour la gestion des satellites.

Cet article parle des méthodes pour prédire efficacement les besoins énergétiques futurs.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données hiérarchiques en utilisant des espaces hyperboliques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents.

Une nouvelle façon de compresser des données tout en préservant la vie privée.

Cet article présente une nouvelle méthode de régression qui surpasse les techniques existantes.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation de domaine dans la segmentation sémantique en utilisant l'apprentissage contrastif.

Une nouvelle méthode pour étiqueter les nœuds efficacement dans de grands graphes.

Un nouveau modèle fusionne texte, images et sons pour une meilleure compréhension.