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Sophia accélère la formation des modèles de langage tout en réduisant les coûts et les besoins en ressources.

iScore propose une méthode plus rapide pour prédire la liaison des médicaments aux protéines.

La recherche se concentre sur l'amélioration des capacités de raisonnement de l'IA grâce à des méthodes inspirées des humains.

Les chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour modéliser des états quantiques intriqués et explorer les besoins en communication.

Cette étude améliore les catalyseurs pour la production d'hydrogène vert en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cet article passe en revue comment les modèles de langage gèrent la négation dans la langue humaine.

Un aperçu de la façon dont la factorisation de matrice bandée protège la vie privée en apprentissage automatique.

Le système AVIS améliore la réponse à des questions visuelles grâce à des workflows structurés et des graphiques de transition.

Cette étude présente une nouvelle façon de classifier différents types de chiffrements en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décisions en santé grâce à l'apprentissage par renforcement.

FlexCHarts adapte les espaces de recherche pour les réseaux de neurones profonds afin d'améliorer l'efficacité et la performance.

Curatr aide les chercheurs en humanités à simplifier leur processus d'analyse de texte.

Un aperçu des vulnérabilités de l'apprentissage fédéré et de la menace des attaques par porte dérobée.

Présentation d'une méthode pour effacer les portes dérobées sans avoir besoin de données propres.

L'apprentissage actif améliore les performances des machines grâce à l'interaction et aux retours des humains.

Un critère pour évaluer la similitude d'images selon des conditions définies par l'utilisateur.

Cet article simplifie la géométrie de Fisher et son importance pour comprendre les relations statistiques.

GLoRA simplifie l'adaptation des grands modèles d'IA pour différents tâches de manière efficace.

Évaluer comment les modèles de langage gèrent les informations contradictoires à travers le dataset BoardgameQA.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les machines comprennent et répondent aux questions audio.

Cet article passe en revue des méthodes pour réduire la complexité des données EEG et l'analyse topologique.

Une méthode pour créer des formes 3D réalistes en utilisant seulement des données 2D.

Une nouvelle approche améliore l'adaptabilité des modèles à travers des ensembles de données variés.

Cette étude améliore les méthodes de détection de la satire et du sentiment dans les textes roumains.

Une nouvelle méthode pour comprendre les interactions dans des systèmes complexes dynamiques.

Une nouvelle approche pour prédire des systèmes dynamiques grâce à des modèles de diffusion avancés.

Des chercheurs développent un modèle génératif pour améliorer les prédictions sur le repliement des protéines.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction des coefficients d'activité dans les mélanges liquides grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les défenses des réseaux de neurones contre les attaques adversariales.

Des approches innovantes utilisant la DMD et les GAN améliorent la modélisation de l'effondrement des pores induit par des chocs.

Une nouvelle méthode permet aux go-karts de conduire de manière autonome en utilisant des techniques basées sur les données.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour une classification efficace des galaxies radio.

Un aperçu de l'apprentissage quantique et de ses applications dans la technologie.

Les exemples adversariaux peuvent embrouiller les systèmes de détection d'objets, révélant des failles de sécurité.

Cette recherche propose une méthode pour distinguer les graphes réels des graphes générés.

Un nouveau jeu de données améliore les compétences de raisonnement de l'IA en combinant des tâches visuelles et logiques.