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Une nouvelle méthode améliore la classification des images pour les images compressées en JPEG.

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Améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles et la confidentialité dans l'apprentissage fédéré grâce à la sélection de coreset.

Cet article examine les problèmes d'équité dans les avis d'applications mobiles basées sur l'IA.

Une étude révèle des problèmes éthiques courants dans les avis sur les applis mobiles.

Cette étude examine l'impact des LLM sur l'efficacité des applis de santé mentale.

Une étude révèle des compromis entre la protection des données et la reproduction des bugs.

Lumos aide les utilisateurs à reconnaître du texte à partir d'images et à répondre à des questions en temps réel.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Cet article parle d'améliorer le calcul en périphérie mobile grâce à des techniques d'optimisation conjointe.

SeePrivacy vise à simplifier la façon dont les utilisateurs interagissent avec les politiques de confidentialité.

Découvrez des méthodes de mise en cache efficaces pour améliorer l'expérience utilisateur dans un monde axé sur les données.

Découvrez une nouvelle méthode pour éditer une image rapidement en utilisant juste une seule photo.

Une nouvelle méthode améliore les modèles sur appareil pour un appel de fonction IA efficace.

Notre modèle génère du texte d'indice pour améliorer l'accessibilité pour les utilisateurs malvoyants.

PromptRPA rend l'automatisation des tâches facile pour tout le monde sans avoir besoin de compétences en programmation.

Une étude des avis des utilisateurs donne des infos sur l'efficacité des applis de traçage des contacts.

Aptly permet à tout le monde de créer des applis mobiles en utilisant un langage simple, en cassant les barrières dans le développement d'applis.

Delm améliore l'efficacité des tests d'apps en utilisant des liens profonds pour une meilleure couverture et fiabilité.

LightTR améliore la récupération de trajectoires en utilisant l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Crée des vues réalistes à partir d'une seule vidéo en mouvement avec la technologie D-NPC.

Crepe permet aux chercheurs de collecter des données d'écran mobile facilement.

FacePsy analyse les expressions faciales pour aider à reconnaître la dépression.

La recherche identifie des changements d'API cachés qui affectent les performances des applications à travers les versions d'Android.

Une nouvelle méthode réduit les besoins de stockage pour les graphiques 3D sans perte de qualité.

Les modèles de langue avancés améliorent les tests automatisés des applis mobiles, détectant des bugs cruciaux.

Explorer l'importance de la sécurité et des retours utilisateurs dans les applis de paiement.

Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.

Une étude qui évalue la précision de l'appli Jumpster par rapport au système Vertec.

Une étude sur l'amélioration des logiciels grâce aux avis des utilisateurs et aux perspectives éthiques.

Une nouvelle méthode améliore les modèles linguistiques pour de meilleures performances et moins de consommation de ressources.

Cette étude montre comment les applis illégales sont partagées sur Telegram.

Une nouvelle méthode pour extraire les besoins des utilisateurs à partir des scénarios d'apps en utilisant des modèles de langage.

Cette recherche vise à améliorer l'identification des bugs dans les interfaces d'applications mobiles grâce à l'automatisation.

Un outil qui aide les développeurs à corriger les problèmes d'accessibilité dans les applications mobiles.

CAS-ViT améliore l'efficacité du traitement d'image pour les appareils mobiles.

Une enquête met en avant les pratiques de sécurité clés et les obstacles que rencontrent les développeurs d'applications mobiles.

Un aperçu de comment l'apprentissage sur l'appareil équilibre la performance des applis et la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau système aide les utilisateurs aveugles à créer des technologies d'assistance personnalisées.

Un nouveau cadre pour améliorer la prévision de performance dans les systèmes de communication modernes.