Cette étude examine les LLM comme une alternative rentable pour la classification de texte.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le modèle SAVE améliore la segmentation audio-visuelle avec efficacité et précision.
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Découvrez comment l'IA transforme l'annotation d'images pour plus de précision et de rapidité.
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Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.
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Le dataset AMEX améliore la compréhension de l'IA sur les interfaces d'applications mobiles.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles d'apprentissage profond segmentent les images médicales 3D.
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Une nouvelle approche pour trouver des moments vidéo en utilisant des requêtes en langage naturel.
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Une nouvelle méthode qui améliore la détection d'objets en utilisant des étiquettes bruitées venant de crowdsourcing.
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Une nouvelle méthode réduit la dépendance aux annotations humaines dans la segmentation d'images.
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Les données de regard aident à réduire les efforts de labellisation dans l'analyse d'images médicales.
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SPIN propose des annotations détaillées pour les sous-parties afin d'améliorer la reconnaissance d'images.
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Nouveau jeu de données améliore la reconnaissance d'objets grâce à des annotations détaillées des parties.
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Un nouveau modèle pour évaluer l'accord par chance dans les tâches d'annotation de texte.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation des organes dans les images médicales en utilisant des ensembles de données partiellement étiquetés.
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Des annotations d'images de qualité sont essentielles pour le succès de l'IA dans l'analyse d'images.
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Un outil efficace pour étiqueter des vidéos améliore l'entraînement à la détection d'objets.
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Nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale pour les différents dialectes arabes.
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Un nouveau corpus annoté améliore l'extraction des événements et des arguments dans les textes arabes.
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Améliorer la qualité des données grâce à des efforts collaboratifs dans le processus d'annotation.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection d'exemples pour un meilleur apprentissage du modèle.
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Cette étude examine comment différentes méthodes de résumé affectent la qualité et le contenu.
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Cet article parle de l'augmentation de données contrefactuelles en apprentissage actif pour améliorer les performances des modèles.
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Le dataset MaterioMiner relie la mécanique des matériaux à la littérature scientifique pour améliorer la recherche.
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De nouvelles méthodes améliorent la segmentation des ganglions lymphatiques en utilisant des annotations partielles.
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Automatiser l'étiquetage des données tout en garantissant l'exactitude avec l'apprentissage automatique et l'apport de la foule.
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Une nouvelle technique simplifie la segmentation 3D avec un minimum d'effort humain.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour l'hindi en utilisant des techniques de pseudo-étiquetage.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des images dans les modèles de vision par ordinateur en appliquant des règles physiques.
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Une nouvelle méthode prend en compte les désaccords humains dans les tâches de traitement du langage naturel.
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Ce travail améliore la résolution de la coréférence à travers les langues avec un nouveau jeu de données et des méthodes.
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Une nouvelle approche de la segmentation d'instance vidéo qui réduit les besoins en annotation.
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Cette étude évalue des modèles de machine learning pour détecter les déchets dans les rivières.
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Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour classer des images sous-marines dans un cadre hiérarchique.
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Une étude qui évalue l'efficacité de l'IA dans l'annotation de texte sur les réseaux sociaux.
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CCT-R améliore la segmentation d'images médicales en utilisant l'apprentissage semi-supervisé et l'enregistrement spatial.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection d'échantillons dans l'apprentissage semi-supervisé.
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Le cadre ARTICLE améliore la qualité des données en traitement du langage naturel grâce à l'auto-cohérence.
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Un nouveau jeu de données vise à améliorer la recherche en endoscopie par capsule vidéo et le développement de l'IA.
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Une nouvelle méthode simplifie l'étiquetage 3D pour les voitures autonomes en utilisant des images de caméra standard.
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FullAnno améliore les annotations d'image pour un meilleur entraînement des modèles multimodaux.
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