Derniers articles pour Annotation de données

Une nouvelle méthode génère des étiquettes détaillées pour la segmentation sémantique en utilisant des données synthétiques.

Whombat simplifie l'annotation des enregistrements sonores pour la recherche sur la faune.

On te présente une méthode d'apprentissage actif qui mélange incertitude et diversité pour mieux gérer l'efficacité du labellisation.

Un nouveau jeu de données améliore l'apprentissage automatique pour répondre aux questions visuelles avec précision.

Cette étude passe en revue la performance des modèles NER sur les livres d'aventure de Donjons et Dragons.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse des questions médicales en utilisant à la fois du texte et des images.

Découvrez Neat, une méthode efficace pour classer des catégories de données connues et inconnues.

Une nouvelle méthode améliore le sous-titrage vidéo en utilisant des modèles image-langue.

Les grands modèles de langage améliorent la précision du marquage des rapports de radiographies thoraciques.

FineBio propose un ensemble de données pour suivre les actions dans les expériences biologiques via vidéo.

Une nouvelle méthode pour adapter les LLM sans avoir besoin de beaucoup d'étiquetage.

Ce cadre améliore la diversité des annotations tout en réduisant les coûts dans les tâches de NLP.

Un nouveau corpus multilingue améliore la génération et l'analyse des arguments.

Explore comment l'apprentissage actif en ligne améliore l'efficacité de la reconnaissance sonore.

De nouvelles méthodes réduisent le marquage humain tout en améliorant la précision de la détection d'objets.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Le nouveau dataset DANSK améliore la performance de la NER danoise sur différents textes.

Une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique pour les tâches image-texte.

Une nouvelle méthode pour améliorer la segmentation sémantique avec peu d'exemples.

HawkEye améliore les modèles vidéo-texte pour traiter les vidéos plus longues efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des jeux de données de segmentation sémantique.

Une nouvelle méthode pour classifier des images sonar avec moins d'étiquettes.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la reconnaissance NER pour le dialecte bavarois.

Une méthode pour créer un texte cohérent à partir de plusieurs points saillants de documents.

Découvrez comment X-AMR transforme la résolution de la coreférence des événements avec une représentation graphique.

Une étude montre que des étiquettes faibles améliorent la précision de la prédiction de brillance tout en réduisant l'effort manuel.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'actions dans des vidéos non montées en utilisant peu d'exemples.

Une méthode pour améliorer l'extraction de mélodies à travers différents styles de musique avec un minimum d'efforts humains.

Un corpus unique améliore la reconnaissance des entités nommées dans six langues slaves.

Présentation d'un modèle pour améliorer la sécurité dans la génération de langage et réduire les risques.

Ce travail se concentre sur l'identification des scènes importantes pour améliorer les résumés de scénarios de films.

SportsHHI se concentre sur les interactions humaines dans les vidéos de basket et de volley pour une analyse améliorée.

Un nouveau cadre pour des interactions plus sûres avec les grands modèles de langage.

SPAM propose une manière plus intelligente de taguer les données vidéo efficacement.

Une nouvelle approche améliore la segmentation dans les images médicales sans avoir besoin d'étiquettes détaillées.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi d'objets et l'efficacité de l'annotation dans le traitement vidéo.

Une nouvelle méthode utilise des questions pour identifier les rôles d'événements dans les documents.

Transformer un dataset MCQA pour des questions extractives dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore les descriptions d'images pour entraîner des modèles d'IA.

Un aperçu des problèmes et des méthodes dans la segmentation cérébrovasculaire pour l'imagerie médicale.