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Ce cadre améliore la précision du suivi d'objets avec moins d'intervention humaine.

ADSumm fournit des résumés essentiels pour une meilleure réponse aux catastrophes.

Cet article parle du marquage salutaire, une méthode pour réduire l'intervention humaine dans le machine learning.

Une nouvelle méthode utilise des points extrêmes pour une segmentation d'instance efficace avec un minimum d'annotation.

Cette étude explore des méthodes avancées pour un étiquetage de données efficace en utilisant des techniques de réseaux de neurones.

Cette étude explore comment créer des phrases qui gardent des significations spécifiques en utilisant FrameNet.

Une étude présente un nouveau critère pour évaluer la performance des prompts dans la création et la récupération d'images.

AGB-DE aide à évaluer la validité des clauses dans les contrats de consommation en Allemagne.

SRFUND propose des annotations détaillées pour améliorer le traitement des documents dans plusieurs langues.

Évaluer le rôle des LLM dans l'amélioration de la représentation structurée des articles scientifiques.

MMScan améliore la capacité de l'IA à comprendre des environnements 3D complexes avec des annotations détaillées.

La méthode ANNEAL réduit les coûts de labellisation tout en améliorant la performance de récupération d'images.

WeCLIP améliore la segmentation faiblement supervisée en utilisant CLIP avec un effort de marquage minimal.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'IA lors de l'étiquetage des données de discours de haine.

Un nouveau jeu de données pour améliorer l'interprétation des images de télédétection par les machines.

Un nouveau réseau améliore la détection d'objets 3D en utilisant des étiquettes faibles.

Cet article présente une méthode pour utiliser des LLMs afin d'annoter des données tabulaires avec un minimum d'effort humain.

Cette étude examine les LLM comme une alternative rentable pour la classification de texte.

Le modèle SAVE améliore la segmentation audio-visuelle avec efficacité et précision.

Découvrez comment l'IA transforme l'annotation d'images pour plus de précision et de rapidité.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Le dataset AMEX améliore la compréhension de l'IA sur les interfaces d'applications mobiles.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles d'apprentissage profond segmentent les images médicales 3D.

Une nouvelle approche pour trouver des moments vidéo en utilisant des requêtes en langage naturel.

Une nouvelle méthode qui améliore la détection d'objets en utilisant des étiquettes bruitées venant de crowdsourcing.

Une nouvelle méthode réduit la dépendance aux annotations humaines dans la segmentation d'images.

Les données de regard aident à réduire les efforts de labellisation dans l'analyse d'images médicales.

SPIN propose des annotations détaillées pour les sous-parties afin d'améliorer la reconnaissance d'images.

Nouveau jeu de données améliore la reconnaissance d'objets grâce à des annotations détaillées des parties.

Un nouveau modèle pour évaluer l'accord par chance dans les tâches d'annotation de texte.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des organes dans les images médicales en utilisant des ensembles de données partiellement étiquetés.

Des annotations d'images de qualité sont essentielles pour le succès de l'IA dans l'analyse d'images.

Un outil efficace pour étiqueter des vidéos améliore l'entraînement à la détection d'objets.

Nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale pour les différents dialectes arabes.

Un nouveau corpus annoté améliore l'extraction des événements et des arguments dans les textes arabes.

Améliorer la qualité des données grâce à des efforts collaboratifs dans le processus d'annotation.

Une nouvelle méthode améliore la sélection d'exemples pour un meilleur apprentissage du modèle.

Cette étude examine comment différentes méthodes de résumé affectent la qualité et le contenu.

Cet article parle de l'augmentation de données contrefactuelles en apprentissage actif pour améliorer les performances des modèles.

Le dataset MaterioMiner relie la mécanique des matériaux à la littérature scientifique pour améliorer la recherche.