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Les opérateurs SBP généralisés améliorent la modélisation numérique des problèmes complexes.

Cet article présente une méthode efficace pour minimiser des fonctionnelles intégrales dans différents domaines.

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Les fonctions starlike jouent un rôle essentiel en analyse complexe et dans plein d'applications.

Les fonctions de Jacobi sont super importantes pour résoudre des problèmes mathématiques et physiques compliqués.

Découvre comment les modèles d'ordre réduit simplifient les calculs en analyse numérique.

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Un aperçu des splines polynomiaux multivariés et de leurs applications.

Utiliser des réseaux de neurones pour résoudre des équations compliquées avec des changements brusques.

Analyser l'impact de la régularité sur les solutions des problèmes d'autovalues paramétriques.

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Cet article parle de trouver des solutions pour les équations différentielles stochastiques à retard et de leur importance.

Explorer l'importance et les applications des courbes sphériques dans différents domaines.

Une étude sur l'utilisation de méthodes basées sur les données pour comprendre les comportements des matériaux avec des discontinuités.

Cet article examine la stabilité du flot de Ricci par morceaux et les stratégies pour améliorer la précision numérique.

Explorer comment les équations à délais infinis influencent notre compréhension des dynamiques écologiques et épidémiologiques.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour les problèmes complexes à plusieurs échelles en utilisant des réseaux neuronaux.

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Cette étude donne de nouvelles perspectives sur les dimensions des splines planes et leurs utilisations.

Explorer comment les fluides interagissent avec les matériaux solides, impactant l'ingénierie et la médecine.

Un aperçu des implémentations efficaces de produits matrice-vecteur creux pour les applications scientifiques.

Cet article parle de l'échantillonnage par importance et des méthodes de biaisage dans des systèmes complexes.

Un aperçu des implications des équations de Sawada-Kotera et de Kaup-Kupershmidt sur les phénomènes des vagues.

Cet article présente une méthode pour aligner des courbes fermées dans un espace en deux dimensions.

Un nouvel algorithme automatise l'évaluation des intégrales oscillatoires complexes.

Une méthode pour résoudre efficacement des systèmes de Toeplitz triangulaires inférieurs par blocs en utilisant MINRES préconditionné.

La recherche présente une nouvelle méthode numérique pour étudier le mouvement des cellules cancéreuses.

Un aperçu des THB-splines et de l'extraction de Bézier pour un meilleur design.

Un aperçu des polynômes orthogonaux influencés par des fonctions de poids, en se concentrant sur les applications pratiques.

Analyser les interactions entre les matériaux sous différentes forces.

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Explorer le comportement des formes à travers les valeurs propres de Neumann et Steklov.

Explore le rôle des méthodes numériques dans la compréhension des systèmes de Lie à travers différents domaines.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité des simulations pour des matériaux complexes sous stress.

Ce travail présente une nouvelle méthode pour résoudre des PDE complexes en utilisant des réseaux de neurones.

Exploration d'une méthode géométrique pour l'approximation des valeurs propres dans les matrices de Toeplitz à bande.