Un aperçu de comment les idées et les comportements circulent à travers différentes structures de réseau.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer les attaques par backdoor et les méthodes de réduction de graphes dans les GNN.
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Examiner les parallèles entre la théorie de l'argumentation et les modèles de réseaux biologiques.
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Apprends comment l'information circule à travers les réseaux en suivant des règles et des symboles spécifiques.
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Une méthode pour estimer les adhésions à une communauté tout en protégeant la vie privée des individus.
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Une étude sur l'importance des nœuds centraux dans les systèmes de réseau.
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Explore les concepts fondamentaux et les applications de la théorie des graphes dans différents domaines.
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Une nouvelle approche améliore la détection de communauté dans des réseaux rares et déséquilibrés.
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Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.
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Un aperçu de la structure et des propriétés des graphes géométriques aléatoires.
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Explore les complexités de compter les sous-graphes induits dans différentes propriétés de graphes.
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Examiner le rôle des triangles dans les structures de graphes et leurs implications.
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Explorer les motifs dans les graphes localement denses et leurs implications.
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Cet article explore la détection de communautés et l'information mutuelle dans les réseaux.
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Un regard sur comment les relations façonnent les groupes sociaux et les interactions.
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Un aperçu des ensembles indépendants et de leur importance en théorie des graphes.
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Cet article parle des défis et des solutions dans les Réseaux de Neurones Graphiques.
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Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la structure des réseaux bayésiens en utilisant plusieurs modèles linguistiques.
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Examiner comment les infections traversent des graphes géométriques en haute dimension.
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Un examen de la domination par emplacement dans les graphes subcubiques et de ses conjectures.
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Examiner comment les groupes travaillent ensemble dans des environnements structurés.
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Un nouveau critère pour évaluer les méthodes d'apprentissage sur graphes qui s'attaquent à l'hétérophilie et à l'hétérogénéité.
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Examiner comment le regroupement de réseaux influence l'efficacité dans les systèmes décentralisés.
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Un nouveau cadre améliore la détection de communauté grâce à des adhésions floues d'ordre supérieur.
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Explore comment le modèle de blocs stochastiques aide à identifier des communautés dans les réseaux.
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Un aperçu des propriétés et applications des matrices de distance dans les arbres.
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Une exploration des appariements dans les graphes aléatoires et leurs implications.
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Une méthode pour améliorer la détection de communautés dans des réseaux complexes en classifiant les nœuds.
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Cet article explore les interactions dans des réseaux dirigés, en se concentrant sur la réciprocité et la frustration.
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Explore comment le produit corona de voisinage fermé façonne les relations et les propriétés des graphes.
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Une nouvelle méthode améliore la découverte des zones denses dans des graphes complexes.
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Un nouvel algorithme améliore les embeddings hyperboliques pour une meilleure représentation des données hiérarchiques.
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Explore comment les fonctions de transit révèlent des relations dans des graphes et des réseaux dirigés.
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Examiner les menaces à la vie privée liées aux connexions sociales dans les espaces numériques.
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Des méthodes innovantes améliorent l'identification des sites web grâce à l'analyse du trafic réseau.
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Nouveau cadre permet de retirer efficacement les données sensibles des réseaux de neurones graphiques.
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Explore la signification et les propriétés des graphes de degré similaire dans diverses applications.
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Une nouvelle méthode pour détecter les changements dans les structures de réseau au fur et à mesure qu'ils se produisent.
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Présentation de CNES pour une prédiction de lien efficace dans des réseaux en évolution.
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