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Informatique - Systèmes multi-agents
RSSUn aperçu clair d'une nouvelle méthode de vote qui respecte les préférences des électeurs.
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La recherche explore comment les modèles de langage peuvent développer des comportements coopératifs au fil du temps.
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Les robots bosser ensemble efficacement pour couvrir de grandes zones et aider dans différentes tâches.
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Une nouvelle méthode pour que les agents bossent ensemble en utilisant des suggestions d'actions.
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Découvrez comment la planification de mouvement multi-agents améliore le mouvement des robots dans des environnements complexes.
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Un aperçu de comment les systèmes de santé gèrent pendant les pandémies et les guerres.
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ARTEMIS transforme des tâches de données complexes en insights clairs sans effort.
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De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de trafic, réduisant les embouteillages et améliorant la planification urbaine.
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Comment les robots communiquent et planifient efficacement leurs trajets dans leurs tâches.
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Découvre comment ROMAS organise les agents pour une gestion efficace des bases de données.
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MARC améliore la collaboration des agents dans des environnements complexes pour de meilleurs résultats d'apprentissage.
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Astuces étape par étape pour préparer ton article de recherche à la publication.
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Des recherches montrent comment les agents éthiques peuvent promouvoir l'équité et la coopération dans la technologie.
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Découvrez comment les agents collaborent pour atteindre des objectifs communs et partager les récompenses.
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Des robots apprennent à marcher ensemble en utilisant des méthodes avancées sans partager de données sensibles.
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Les agents basés sur des modèles de langage simplifient l'analyse de données pour tout le monde.
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AIR mélange des stratégies individuelles et d'équipe en IA pour de meilleures performances.
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Ce rapport explique l'importance de tester les fonctionnalités dangereuses dans l'IA.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des agents cruciaux dans la dynamique d'équipe.
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Découvrez comment REDA améliore la gestion des tâches satellites en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agent.
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Une nouvelle méthode aide les modèles de langage à gérer des tâches complexes plus efficacement.
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Explorer comment l'IA et les humains interagissent dans la prise de décision.
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Un nouveau modèle apprend à partir de données pour mieux comprendre les choix et comportements humains.
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Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'explicabilité dans les applications RL.
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Plonge dans le monde des jeux harmoniques et leur impact sur la prise de décision.
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