Cette recherche améliore les méthodes pour identifier les paramètres dans les modèles d'équations différentielles ordinaires.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.
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Un nouveau modèle améliore les prévisions pour l'hystérésis magnétique dans les matériaux.
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Une nouvelle méthode de filtrage améliore l'estimation d'état sous des conditions de bruit difficiles.
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Apprends à créer des modèles pour des systèmes dynamiques en utilisant des données mesurées.
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Une plongée dans les MDP continus et leurs applications dans la prise de décision et l'apprentissage par renforcement.
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Apprends comment le protocole REVEAL sécurise les réseaux sans fil contre les attaques MiM.
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Un nouvel algorithme améliore le consensus entre les agents dans des environnements complexes.
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Une méthode pour améliorer la rapidité de prise de décision dans les systèmes de contrôle prédictif par modèle.
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Gérer la recharge des VE pour stabiliser le réseau électrique tout en garantissant la vie privée des conducteurs.
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Une approche de sécurité pour réduire l'écoute clandestine dans les systèmes cyber-physiques.
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Des approches innovantes basées sur les données améliorent le contrôle en ligne de systèmes avec des dynamiques inconnues.
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Un nouveau modèle aide à gérer la demande croissante pour la recharge des VE.
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Explore comment les systèmes de communication garantissent la sécurité et l'efficacité des véhicules aériens.
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Une nouvelle méthode utilise des données de tension pour détecter les pannes de ligne plus rapidement.
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De nouvelles méthodes d'optimisation améliorent l'efficacité des transistors de puissance et la précision du design.
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Un modèle prédit le comportement du marché dans le trading d'énergie décentralisée au milieu des cybermenaces.
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De nouvelles méthodes améliorent la surveillance des réseaux basse tension avec peu de données.
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De nouvelles méthodes pour coordonner efficacement les véhicules sous-marins améliorent les performances et l'adaptabilité.
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Une nouvelle méthode de contrôle améliore la coordination des véhicules sous-marins pour diverses tâches.
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Les capteurs alimentés par des radiofréquences offrent une solution pour un suivi efficace de la santé des structures.
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Une analyse du Thompson Sampling et de sa variante pour améliorer la prise de décision.
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Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.
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Une approche de co-conception améliore l'efficacité des systèmes de distribution d'eau face à la hausse des coûts énergétiques.
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Examiner comment l'informatique neuromorphique améliore l'efficacité de la communication par satellite.
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Une étude présente une méthode améliorée pour améliorer la prédiction des piétons pour les véhicules automatisés.
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Apprends comment l'égalisation des cellules maintient la performance des packs de batteries lithium-ion.
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Un aperçu des stratégies pour gérer les sources d'énergie efficacement.
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De nouvelles simulations améliorent les performances des rovers lunaires pour les prochaines missions.
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Une étude révèle des comportements de fréquence de réseau électrique uniques en Asie, en Australie et en Europe.
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Stratégies pour réduire les coûts d'énergie et améliorer la fiabilité dans les centres de données.
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Un nouvel algorithme améliore la coordination dans les systèmes de transmission et de distribution d'énergie.
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Explorer les systèmes de design et de contrôle des robots bipèdes à roues.
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Les réseaux de neurones à contrainte Lipschitz améliorent la précision des prédictions dans des systèmes complexes.
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Une nouvelle méthode de calibration améliore la précision des capteurs de qualité de l'air.
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Une nouvelle méthode améliore l'alignement des faisceaux dans les radios mmWave et THz pour une communication plus rapide.
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TeleFMG permet de contrôler des mains robotiques à distance avec des mouvements naturels de la main.
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Des chercheurs analysent comment les véhicules autonomes et les conducteurs humains gèrent les conflits aux intersections.
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De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.
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Un aperçu de l'intégration de l'apprentissage par renforcement profond dans les systèmes de drones pour de meilleures performances et sécurité.
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