Informatique - Systèmes et contrôle

Cette recherche examine les modèles TST pour prédire la performance des batteries dans les véhicules électriques.

Le kiiking mélange force et technique pour des balancements verticaux audacieux.

Cette étude améliore la coordination des CAV dans des conditions de circulation fluctuantes.

Trouver des moyens pour que les systèmes radar et de communication cohabitent efficacement.

Un nouvel outil de modélisation améliore l'analyse des systèmes de puissance à base d'onduleurs.

Apprends à estimer les limites d'interface de transmission pour un flux de puissance efficace.

Les taxis aériens et les eVTOLs pourraient transformer les déplacements en ville en réduisant la congestion.

GF-RLS offre une meilleure adaptabilité et stabilité dans les méthodes d'estimation des paramètres.

Explorer l'algorithme de puissance généralisée pour la connectivité réseau.

Les différenciateurs algébriques sont vraiment bons pour estimer les changements de signal dans plein de domaines différents.

Cette étude examine la complexité d'échantillonnage dans l'apprentissage des DDAG et leurs connexions au fil du temps.

Renseigne-toi sur le trading d'énergie P2P et ses avantages pour les consos et l'environnement.

Explorer des approches innovantes pour améliorer la recherche de chemin des robots dans des environnements complexes.

Examiner l'estimation du temps de trajet dans les systèmes de mobilité à la demande et son impact.

Un nouvel algorithme améliore la distribution des véhicules pour les services de covoiturage à la demande.

Approche innovante pour des communications sécurisées dans des appareils IoT avec peu de ressources.

Améliorer le design des convertisseurs d'énergie des vagues peut augmenter la production d'énergie à partir des vagues océaniques.

De nouvelles méthodes offrent une meilleure précision pour résoudre des problèmes de valeurs propres paramétriques dans divers domaines.

Les micro-réseaux offshore améliorent l'approvisionnement en énergie et l'accès à l'eau potable sur les îles.

Une nouvelle approche pour améliorer le dimensionnement automatique des fonctions sans serveur en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Examen des limites des algorithmes d'état-espace dans la compréhension des interactions des systèmes.

Une nouvelle méthode pour gérer les ressources cloud de manière efficace et rapide.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la gestion du trafic.

Les systèmes électriques doivent s'adapter aux conditions climatiques extrêmes pour garantir un approvisionnement stable en électricité.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage par renforcement pour s'attaquer aux problèmes de démarrage à froid dans l'informatique sans serveur.

Équilibrer précision et efficacité dans la modélisation des systèmes dynamiques pour l'énergie éolienne.

Un regard sur comment les facteurs s'influencent les uns les autres au fil du temps.

Explorer des méthodes non linéaires en audio pour la production musicale et l'analyse de la parole.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'adaptabilité des voitures autonomes dans des environnements changeants.

Une méthode pour équilibrer l'offre et la demande d'hydrogène pour une adoption efficace des véhicules.

Découvre comment la coopération entre agents améliore l'allocation des ressources et la performance du système.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.

Explorer comment les essaims de robots naviguent à travers des obstacles dans des environnements imprévisibles.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage du flux d'énergie pour une livraison d'électricité efficace.

Un nouveau cadre pour évaluer la stabilité des systèmes différentiels-algébriques sous incertitude.

Explorer comment les transformateurs s'adaptent pour prédire des résultats dans des systèmes inconnus.

Cette recherche améliore les méthodes pour identifier les paramètres dans les modèles d'équations différentielles ordinaires.

Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour l'hystérésis magnétique dans les matériaux.

Une nouvelle méthode de filtrage améliore l'estimation d'état sous des conditions de bruit difficiles.