PPCNet améliore l'efficacité des tâches de picking dans les robots grâce à une planification de chemin avancée.
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La science de pointe expliquée simplement
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e-Uber fusionne le covoiturage avec le partage d'énergie pour les conducteurs de véhicules électriques.
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Exploration de la vérification de sécurité pour les réseaux de neurones dans les applications critiques.
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Un aperçu de comment les machines apprennent à prendre des décisions sous incertitude.
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Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la robotique et les véhicules autonomes en gérant l'incertitude des capteurs.
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Une nouvelle méthode améliore la gestion de l'incertitude dans les simulations dynamiques des systèmes électriques.
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Une nouvelle approche améliore la performance de suivi dans les systèmes de contrôle non linéaires.
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Une méthode pour apprendre les objectifs de contrôle à partir des actions d'experts dans des systèmes complexes.
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Aerostack2 propose une approche standardisée pour développer des robots aériens autonomes.
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La recherche examine comment les attaques byzantines perturbent la synchronisation dans les systèmes interconnectés.
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Explorer comment les dispositifs communiquent dans le corps pour de meilleurs résultats en matière de santé.
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Une méthode pour améliorer la sécurité en prédisant les mouvements des véhicules en temps réel.
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Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.
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Une approche systématique pour contrôler des groupes de robots pour une navigation efficace.
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Une nouvelle approche intégrant l'optimisation bayésienne avec des systèmes multi-agents pour améliorer le travail d'équipe.
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Équilibrer les avantages du partage de données avec des méthodes de protection de la vie privée.
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Analyser comment le comportement des conducteurs affecte la gestion du trafic et les systèmes de routage.
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Un aperçu de comment les agents arrivent à un consensus efficacement grâce à une communication aléatoire.
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Stratégies innovantes pour gérer les incertitudes dans les systèmes de contrôle avec des méthodes basées sur les données.
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Cet article parle d'améliorer le contrôle des quadricoptères en s'adaptant en temps réel à la traînée de l'air.
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Nouvelle approche pour améliorer les zones de prédiction pour les séries temporelles en utilisant la prédiction conforme.
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Un nouvel algorithme améliore la vie privée tout en optimisant l'allocation des ressources dans l'optimisation fédérée.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour gérer les systèmes électriques de manière efficace.
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Explorer les défis et le potentiel des VAD dans des conditions de circulation mixte.
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Apprends comment les agents améliorent la prise de décisions en interagissant avec leur environnement.
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Un aperçu des techniques de contrôle modernes pour les systèmes continus et discrets mixtes.
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