Informatique - Systèmes et contrôle

Une nouvelle approche du trading qui utilise des poids flexibles pour de meilleurs retours.

Un aperçu de la simulation agrégée pour analyser des réseaux à valeurs finies.

Ce modèle améliore la façon dont les agents coordonnent leurs actions dans des réseaux variés.

Cette étude se concentre sur l'estimation de la charge mentale des conducteurs pour améliorer la sécurité routière.

Explorer des méthodes sécurisées pour combiner la communication et la détection dans les réseaux mobiles.

L'apprentissage par renforcement booste l'efficacité dans l'automatisation de l'emballage alimentaire.

Explorer l'équilibre entre l'efficacité et la performance dans les réseaux cellulaires.

Une nouvelle méthode pour mettre en œuvre le contrôleur Super-Twisting dans des systèmes à temps discret.

Une nouvelle approche du MPC robuste se concentre sur la faisabilité récursive pour gérer les incertitudes.

Améliorer l'entraînement des réseaux neuronaux pour de meilleurs résultats en distribution d'électricité.

Un aperçu des difficultés à contrôler des systèmes en utilisant des données hors ligne.

Une nouvelle méthode accélère la création de trajectoires de vol pour les quadrotors grâce aux transformateurs.

LAMPOS améliore les solutions en temps réel pour la programmation mixte en entiers dans les systèmes de contrôle.

Explorer les interactions et la stabilité des systèmes dynamiques dans différents domaines.

SENeCA booste l'efficacité de SNN en révélant des infos sur l'énergie.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies de contrôle pour les systèmes non linéaires en utilisant deux théories avancées.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer la défense du réseau électrique contre les cyberattaques.

Apprends comment les systèmes de contrôle assurent la sécurité des agents en interaction.

FeDiSa améliore la sécurité et l'efficacité des systèmes électriques contre les menaces cybernétiques.

De nouveaux algorithmes améliorent le filtrage du bruit dans des scénarios de traitement de signal complexe.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions à long terme en choisissant les meilleures mesures.

Analyser la stabilité dans des systèmes complexes influencés par le hasard.

Un nouveau cadre pour décomposer des exigences complexes dans les systèmes robotiques.

Cet article parle du cadre Phy-DRL pour prendre des décisions plus sûres dans des systèmes complexes.

Une plongée approfondie sur comment trois virus se propagent et interagissent dans les populations.

Explorer des stratégies de contrôle avec des soupapes d'accélérateur électriques dans un cadre éducatif.

Une nouvelle approche équilibre le contrôle de consensus et la sécurité dans les systèmes de véhicules autonomes.

Découvrez SolverX, un solveur rapide pour les problèmes de contrôle des robots en utilisant des systèmes affines par morceaux.

Une étude sur l'optimisation de la collecte de données dans les systèmes de capteurs avec des processus dynamiques.

Un aperçu des changements réglementaires et du rôle de l'IA dans l'analyse de leurs impacts.

Des ingénieurs améliorent les techniques de surveillance des vibrations structurelles complexes en temps réel.

De nouvelles approches améliorent le contrôle prédictif pour des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

Zalando booste sa rentabilité avec une approche de mise en enchères bien structurée dans la pub en ligne.

PPCNet améliore l'efficacité des tâches de picking dans les robots grâce à une planification de chemin avancée.

e-Uber fusionne le covoiturage avec le partage d'énergie pour les conducteurs de véhicules électriques.

Exploration de la vérification de sécurité pour les réseaux de neurones dans les applications critiques.

Découvrez comment KalT-ESN améliore les prédictions malgré le bruit des données.

Un aperçu de comment les machines apprennent à prendre des décisions sous incertitude.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la robotique et les véhicules autonomes en gérant l'incertitude des capteurs.

Une nouvelle méthode améliore la gestion de l'incertitude dans les simulations dynamiques des systèmes électriques.