Informatique - Systèmes et contrôle

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des robots dans des conditions incertaines.

Un regard clair sur le fonctionnement des réseaux de neurones et leur importance dans la représentation des données.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des charges électroniques dans les réseaux électriques.

Ce papier discute des méthodes pour que les robots prennent de meilleures décisions face à des coûts de ressources incertains.

Des scientifiques atteignent 202,3 Tb/s en utilisant les réseaux de fibres optiques existants.

De nouvelles méthodes améliorent les performances de la technologie des fibres optiques grâce à l'amplification Raman.

Un nouveau cadre améliore les données de séries temporelles pour les systèmes énergétiques.

Apprends à gérer les systèmes de contrôle avec peu de données en utilisant des méthodes innovantes.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour une analyse de portée efficace dans des systèmes de contrôle complexes.

Funplex améliore l'efficacité dans la modélisation des systèmes énergétiques et l'engagement des parties prenantes.

Cet article compare différents types d'antennes ingérables pour le suivi de la santé dans le tube digestif.

De nouvelles techniques améliorent les évaluations de stabilité dans les systèmes électriques modernes.

Un modèle d'apprentissage profond améliore la prévision de la charge énergétique pour les micro-réseaux.

Une méthode pour améliorer la communication et l'efficacité dans les réseaux électriques.

Cet article présente une méthode pour améliorer la sécurité et la stabilité dans les systèmes d'automatisation.

Évaluation du MPC et du RL pour un contrôle efficace des batteries.

Explorer comment la conception des récompenses influence l'apprentissage dans les systèmes de renforcement.

Les réseaux de neurones améliorent les systèmes de contrôle pour gérer des processus complexes de réaction-diffusion.

Examiner comment le regroupement de réseaux influence l'efficacité dans les systèmes décentralisés.

Nouveaux cadres pour modéliser efficacement des systèmes complexes en réseau dans les véhicules électrifiés.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

L'IoT par satellite connecte des appareils dans des zones éloignées, améliorant la communication et le partage de données.

Découvre comment le NB-IoT connecte plein de devices efficacement pour différentes applis.

Ce document examine comment un véhicule peut intercepter des intrus dans une structure d'arbre.

Un aperçu des problèmes clés dans la conception de matériel informatique spécialisé.

Explorer le rôle des systèmes neuromorphiques dans la gestion des défis des micro-réseaux.

Une nouvelle approche améliore l'estimation d'état en plein milieu des perturbations dans les systèmes de contrôle non linéaires.

Un aperçu du TDD itéré pour une production logicielle fiable.

Un cadre pour contrôler la propagation des maladies grâce aux mesures de voyage et de quarantaine.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des voitures autonomes face à des obstacles imprévisibles.

PANDORA est un robot humanoïde adaptable conçu pour un assemblage et une fonctionnalité plus faciles.

Explorer le rôle des priors tensoriels structurés dans l'amélioration des estimations de données.

Un aperçu des stratégies de stabilité dans les micro-réseaux DC.

Une approche pratique pour modéliser les convertisseurs contrôlés par droop pour une meilleure analyse de performance.

Analyser les qubits intriqués et leur rôle dans les communications quantiques.

Les compagnies aériennes utilisent l'apprentissage automatique pour des prédictions de demande de fret précises.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement profond améliore le contrôle des systèmes quantiques.

Combiner le contrôle adaptatif avec l'apprentissage par méta améliore la performance du système en cas d'incertitude.

De nouvelles tactiques améliorent les taux de capture des fuyards dans des scénarios à plusieurs poursuivants.

Cet article explore comment les robots parviennent à un consensus malgré des contraintes de carburant.