Une nouvelle méthode de gestion des batteries utilisant des données de performance réelles.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une méthode pour que les agents bossent ensemble pour améliorer les estimations de données.
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Présentation d'une méthode pour que les robots naviguent en toute sécurité en utilisant des fonctions de densité de contrôle.
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Les robots inspirés de la nature offrent de nouvelles possibilités en matière d'adaptabilité et de performance.
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Une nouvelle approche pour améliorer le Q-learning dans des environnements continus grâce à des modèles symboliques.
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Une nouvelle approche pour que les agents minimisent ensemble des fonctions non lisses difficiles.
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Un modèle innovant améliore la prise de décision dans les systèmes de données dynamiques.
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Analyser l'impact des impulsions électromagnétiques en haute altitude sur le réseau électrique.
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Un nouvel algorithme propose des solutions efficaces pour les tâches de prise de décision basées sur la récompense moyenne.
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Un aperçu de comment les agents adaptent leurs stratégies dans des environnements complexes.
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Ce jeu de données éclaire sur la gestion du protoxyde d'azote dans les processus d'eaux usées.
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Cette étude examine comment l'apprentissage de la représentation aide les robots à s'adapter dans des environnements changeants.
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Un aperçu des méthodes de communication sécurisées pour les drones face à la montée des menaces.
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Des recherches révèlent comment les protéines peuvent être influencées par des ondes THz pour des applications médicales.
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Une méthode pour calculer des moyennes tout en gardant les données des nœuds privées.
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La technologie 6G vise à améliorer la communication sans fil grâce à la fiabilité, une faible latence et des débits de données élevés.
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Une nouvelle méthode vise à atténuer les attaques modifiant la charge sur les systèmes de distribution en utilisant l'infrastructure existante.
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Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.
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Cet article parle de la récolte d'énergie et de son rôle dans le suivi IoT en temps réel.
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Un nouveau cadre vise à améliorer la précision des évaluations de sécurité des systèmes électriques.
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Combiner la reachabilité Hamilton-Jacobi avec l'apprentissage par renforcement améliore la sécurité dans les systèmes de contrôle.
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