Statistiques

MELAGE aide les doc et les chercheurs à analyser les images du cerveau pour un meilleur diagnostic.

Analyser les services de bus pour mieux répondre aux besoins de la communauté à Harrisonburg.

Cet article passe en revue des méthodes pour prédire la pollution de l'air en Lombardie.

Cette étude améliore les méthodes de spectroscopie pour une meilleure analyse des produits laitiers.

Des chercheurs développent un modèle pour étudier les relations spatiales et les impacts sur la distance.

Les essais N-of-1 personnalisent le traitement en se concentrant sur les réponses individuelles.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

Une nouvelle méthode pour regrouper efficacement et de manière optimale de gros ensembles de données.

Une analyse du Thompson Sampling et de sa variante pour améliorer la prise de décision.

Analyser les services de bus pour mieux répondre aux besoins de la communauté à Harrisonburg.

L'apprentissage automatique transforme la reconstruction d'événements en physique des particules, améliorant la précision et l'efficacité.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

Cet article parle du rôle des réseaux de spin dans l'avancée des algorithmes quantiques variationnels.

Cet article examine comment les hyperparamètres influencent les méthodes de sélection de variables dans les forêts aléatoires.

DNCF propose une nouvelle façon d'améliorer la qualité des photos efficacement.

Un aperçu du mélange entre l'apprentissage en ligne et la régression par noyau pour des données complexes.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

MELAGE aide les doc et les chercheurs à analyser les images du cerveau pour un meilleur diagnostic.

Cette étude améliore les méthodes de spectroscopie pour une meilleure analyse des produits laitiers.

Une nouvelle méthode pour regrouper efficacement et de manière optimale de gros ensembles de données.

Une méthode pour une régression groupée parcimonieuse efficace en science des données.

Apprends tout sur le ROMC et son utilisation dans l'inférence sans vraisemblance.

Une méthode pour une estimation sans biais des paramètres dans des processus de diffusion partiellement observés.

FAKI améliore les solutions de problèmes inverses en utilisant des flux de normalisation pour plus de précision.

Un logiciel pour étudier les liens entre la santé et le quartier au niveau individuel.

Cette étude améliore les méthodes de spectroscopie pour une meilleure analyse des produits laitiers.

Des chercheurs développent un modèle pour étudier les relations spatiales et les impacts sur la distance.

Les chercheurs améliorent les estimations causales en utilisant une estimation à double rétrécissement à partir de diverses sources de données.

Les essais N-of-1 personnalisent le traitement en se concentrant sur les réponses individuelles.

Heckman-FA automatise la sélection de caractéristiques, améliorant les prédictions même avec des données manquantes.

Une nouvelle méthode améliore les métriques de proxy pour une meilleure prise de décision dans les expériences.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des relations microbiennes et des résultats de santé.

Une nouvelle méthode améliore la combinaison des p-values discrètes pour de meilleurs résultats de recherche.

Une analyse du Thompson Sampling et de sa variante pour améliorer la prise de décision.

Les essais N-of-1 personnalisent le traitement en se concentrant sur les réponses individuelles.

Une nouvelle méthode améliore la combinaison des p-values discrètes pour de meilleurs résultats de recherche.

Découvre des conceptions robustes pour améliorer la fiabilité expérimentale malgré les incertitudes.

Apprends à déceler les changements dans les données avec des séquences de confiance.

Une nouvelle approche améliore les prévisions pour les événements de données extrêmes.

Apprends à estimer des paramètres pour des données à queues lourdes en utilisant des distributions Pareto par morceaux.

Examiner l'impact des processus gaussiens dans des environnements de données complexes.