Statistiques

Examinez les modèles épidémiques avec des méthodes fréquentistes pour de meilleures interventions en santé publique.

Cet article examine comment la similarité dans les patterns historiques peut améliorer les prévisions de circulation.

Une collection complète de cas juridiques du Royaume-Uni pour des études de droit et le développement de l'IA.

Enquête sur comment la victimisation influence le comportement criminel futur chez les ados.

Une méthode pour mieux estimer les distributions de données à partir d'infos groupées.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la fiabilité des réseaux d'infrastructure.

Des chercheurs améliorent les modèles de prix des actions en utilisant des concepts de physique pour de meilleures prédictions.

Les inondations représentent de graves menaces pour la santé, surtout pour les populations vulnérables.

La confidentialité différentielle protège les données personnelles pendant l'analyse, en s'assurant de la vie privée de chacun.

Examiner l'impact des processus gaussiens dans des environnements de données complexes.

Une nouvelle méthode fournit des limites supérieures pour les taux de réaction dans les réseaux chimiques.

Explore des méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique dans différents environnements de données.

FAKI améliore les solutions de problèmes inverses en utilisant des flux de normalisation pour plus de précision.

Comment utiliser les données historiques peut améliorer la prise de décision dans des environnements incertains.

De nouvelles méthodes améliorent l'équité en pleine évolution des distributions de données.

Apprends à gérer le bruit dans la modélisation statistique pour une meilleure analyse.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Une méthode pour une régression groupée parcimonieuse efficace en science des données.

Apprends tout sur le ROMC et son utilisation dans l'inférence sans vraisemblance.

Une méthode pour une estimation sans biais des paramètres dans des processus de diffusion partiellement observés.

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Un logiciel pour étudier les liens entre la santé et le quartier au niveau individuel.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité dans l'analyse des dynamiques d'événements en utilisant des MHP.

Un aperçu des réseaux de neurones bayésiens et de leur importance en IA.

Comment les statistiques bayésiennes aident à analyser les données expérimentales en physique.

Examinez les modèles épidémiques avec des méthodes fréquentistes pour de meilleures interventions en santé publique.

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Examiner comment les variations de température influencent la performance économique dans différentes régions.

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Un nouveau cadre améliore les simulations causales pour une analyse de données fiable.

Apprends des stratégies pour prendre des décisions efficaces dans des situations incertaines.

Approches innovantes pour analyser les effets des traitements en tenant compte des erreurs d'échantillonnage et de mesure.

Examiner l'impact des processus gaussiens dans des environnements de données complexes.

Une méthode pour classifier les variétés projectives irréductibles sans structures toriques.

Un aperçu des modèles spatio-temporels en analyse de données.

Apprends à gérer le bruit dans la modélisation statistique pour une meilleure analyse.

Une méthode pour analyser les temps de voyage des ondes afin de comprendre les propriétés des matériaux.

Cette étude présente de nouvelles techniques pour comprendre les effets causals avec des variables post-traitement continues.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données dans les études de santé multi-sites.

Un aperçu sur le tirage de conclusions à partir d'expériences adaptatives en recherche.