Statistiques

Une étude des changements de température en Espagne et au Portugal au cours du siècle dernier.

Une nouvelle approche pour comprendre les interactions boursières pendant les changements de marché.

Cet article parle de comment les graphes de connaissances améliorent la sélection de caractéristiques dans l'analyse de données.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

Une nouvelle méthode évalue la performance des défenseurs grâce à des données de suivi avancées dans les matchs de la NFL.

Un aperçu de la façon dont les données manquantes affectent les évaluations des traitements en santé.

Un regard de plus près sur les risques de divulgation dans les données synthétiques et la protection de la vie privée.

Une nouvelle méthode combine des données d'imagerie et des données génomiques pour étudier le comportement du cancer.

LaseNet améliore l'extraction des variables cachées dans les modèles cognitifs en utilisant des réseaux de neurones.

Explorer une nouvelle méthode pour l'optimisation des préférences multi-objectifs.

Un nouveau jeu de données accélère les prédictions des propriétés moléculaires pour la conception de médicaments.

Une nouvelle méthode pour mesurer l'incertitude dans l'apprentissage profond, surtout dans l'analyse de survie.

Explorer de nouvelles techniques dans la conception expérimentale et l'analyse des données pour la recherche scientifique.

Une nouvelle approche pour prévoir les changements dans des systèmes complexes en utilisant le calcul par réservoir.

Deux nouveaux estimateurs améliorent la précision dans l'analyse des données de réponse des items.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de changement de niveau de la mer régional en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment le cadre des estimands améliore l'analyse des essais cliniques.

Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.

Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.

L'infos a un gros impact sur la prise de décisions dans plein de domaines.

La loi de Benford montre des motifs bizarres dans les premiers chiffres de différents ensembles de données.

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.

Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

Une nouvelle approche pour comprendre les interactions boursières pendant les changements de marché.

Les méthodes bayésiennes améliorent la vitesse et la précision de l'analyse des données pour les grands ensembles de données.

Une nouvelle méthode fusionne l'inférence bayésienne et l'apprentissage automatique pour une meilleure analyse des données.

Une nouvelle méthode pour estimer les attentes conditionnelles de manière efficace dans des environnements incertains.

Examiner comment les modèles de population façonnent les généalogies et influencent les algorithmes génétiques.

De nouvelles techniques d'échantillonnage améliorent l'efficacité de l'analyse statistique.

Une nouvelle technique utilisant l'électrostatique pour une meilleure échantillonnage et estimation des données.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Explorer de nouvelles techniques dans la conception expérimentale et l'analyse des données pour la recherche scientifique.

Simplifier l'analyse des données spatiales avec des modèles graphiques dirigés pour des résultats oui/non.

Une nouvelle approche pour comprendre les interactions boursières pendant les changements de marché.

Les méthodes bayésiennes améliorent la vitesse et la précision de l'analyse des données pour les grands ensembles de données.

Découvrez comment HQR et WACI améliorent la précision des intervalles de prédiction dans différents domaines.

S'attaquer aux facteurs perturbateurs et aux changements dans les données pour de meilleures prédictions.

Une approche stratégique pour protéger les investissements en recherche.

Cet article explore une nouvelle approche pour évaluer l'impact des traitements en tenant compte des facteurs changeants.

Deux nouveaux estimateurs améliorent la précision dans l'analyse des données de réponse des items.

Explore comment le modèle de blocs stochastiques aide à identifier des communautés dans les réseaux.

Apprends à identifier des motifs inhabituels dans des données de séries temporelles avec la profondeur de Markov.

Apprends des techniques pour estimer les valeurs manquantes dans des séquences stochastiques stationnaires.

Une approche de test en deux étapes simplifie les interactions entre plein de variables génétiques.

Examiner le rôle de la robustesse dans l'estimation de distributions inconnues à partir d'échantillons.

Explorer le rôle des priors tensoriels structurés dans l'amélioration des estimations de données.

Découvrez les bases de l'apprentissage des réseaux bayésiens dynamiques à partir des données.