Statistiques - Méthodologie

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de densité dans des domaines spatiaux irréguliers.

Un aperçu de la façon dont l'aliasing affecte la recherche d'observation et ses résultats.

Un aperçu complet de comment la taxe sur les boissons à Philadelphie influence le comportement des consommateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des résultats des traitements du cancer et des données manquantes.

Méthodes améliorées pour évaluer la distribution de Pareto type-I avec des données censurées.

Cet article parle de l'importance de mesurer l'incertitude dans l'analyse des données de santé.

Cet article examine la méthode BAR pour la sélection de variables dans la recherche médicale.

Les modèles non paramétriques donnent des idées sur des relations complexes dans des données non normales.

Présentation d'un modèle qui prend en compte la mémoire des animaux dans les estimations de population.

Explore comment les équations différentielles stochastiques améliorent l'analyse des données dans divers domaines.

cosimmr améliore l'étude des régimes alimentaires des animaux avec des analyses rapides et percutantes.

Une nouvelle approche pour estimer les effets des traitements en tenant compte des influences sociales.

Une nouvelle méthode améliore le regroupement en se concentrant sur les matrices de covariance dans divers domaines.

Une nouvelle méthode aide les chercheurs à mieux analyser les données affectées par l'activité Sybil.

Étudier comment regrouper les étudiants pour des tests de placement en langue efficaces.

Harden aide les utilisateurs à suivre leurs comportements et leurs pensées pour lutter contre l'addiction.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données fonctionnelles en tenant compte de la directionnalité.

Découvrez des méthodes pour analyser des données complexes et non uniformes dans différents domaines.

Examiner comment le mélange de cas affecte la performance des modèles de prédiction en santé.

Une nouvelle approche pour modéliser des données spatiales avec des relations spécifiques à la direction.

Un aperçu de la technique ICS pour analyser des données multivariées.

Des chercheurs développent des méthodes innovantes pour évaluer les taux de survie des thérapies contre le cancer.

Découvre comment DML aide les entreprises à mesurer les actions des clients efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les expériences sont conçues et évaluées dans différents domaines.

Un nouveau modèle reflète la vraie complexité des contributions des joueurs sur le terrain.

MOBOLFI améliore les insights pour la prise de décision en utilisant plusieurs sources de données de manière efficace.

Découvre comment la modélisation par agents et les nombres aléatoires aident la recherche en santé.

Apprends comment les modèles BCART améliorent la prédiction des sinistres en assurance.

Une nouvelle méthode combine des données diverses pour mieux comprendre les relations causales.

Une nouvelle approche pour créer des graphiques causaux grâce à la collaboration entre experts et statisticiens.

Une nouvelle méthode identifie des groupes dans des données comportementales complexes pour de meilleures analyses.

Apprends sur la fission P1 et P2 pour avoir de meilleures infos sur les données.

Analyser la meilleure âge pour commencer le dépistage du cancer colorectal pour de meilleurs résultats.

Présentation de processus avancés pour une analyse circulaire de données efficace dans différents domaines.

Cet article examine comment les LLM peuvent identifier les variables manquantes dans la recherche scientifique.

Apprends à analyser des données de panel en utilisant des processus de Markov partiellement observés.

Deux nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données directionnelles dans divers domaines.

Une nouvelle méthode analyse comment les politiques impactent ceux qui sont dans des situations extrêmes.

Cet article explique des méthodes pour estimer les effets causaux dans des réseaux avec des variables cachées.

Améliore la qualité des données grâce à l'analyse visuelle pour des projets d'IA efficaces.