Informatique - Génie logiciel

Explorer des moyens d'améliorer la durabilité dans l'architecture des microservices.

Un aperçu du TDD itéré pour une production logicielle fiable.

FuzzTheREST améliore le test flou des API RESTful, trouvant des vulnérabilités de manière efficace.

Une étude sur l'amélioration des logiciels grâce aux avis des utilisateurs et aux perspectives éthiques.

Cette étude examine comment le bouche-à-oreille améliore la qualité de la recherche sur les plateformes de questions-réponses.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des contenus de jeux vidéo par l'IA.

Apprends comment les conteneurs et les modèles de demande-réponse facilitent les interactions logicielles.

Cette étude examine les problèmes de mise en forme dans l'édition à travers divers outils et versions.

Présentation des étiquettes de confidentialité GAI pour mieux comprendre les pratiques de confidentialité.

Explore les méthodes d'analyse des causes profondes pour les microservices et leur impact sur la performance.

Un outil améliore la catégorisation des actions, aidant à la productivité des devs dans leurs tâches.

Un nouveau cadre pour suivre l'évolution des microservices avec des métriques.

Un nouvel outil simplifie la création et la gestion des flux de travail scientifiques.

Une nouvelle technique améliore les tests de chargement de modèles dans les compilateurs de deep learning.

Amman fait des progrès pour devenir une ville intelligente grâce à la technologie et à l'engagement des citoyens.

Une nouvelle méthode améliore la localisation des bugs grâce à un partitionnement dynamique et à l'apprentissage d'exemples difficiles.

MathViz-E automatise la visualisation des maths pour aider les profs et les élèves en classe.

Un outil facile à utiliser qui permet l'analyse des données par langage naturel.

L'IA générative facilite les revues systématiques dans la recherche en ingénierie logicielle.

Cet article parle des préoccupations de sécurité dans la planification de trajectoire pour les véhicules automatisés.

Cette étude présente une méthode pour améliorer le suivi des correctifs de sécurité.

Une étude comparant des modèles de machine learning pour évaluer les vulnérabilités dans le code C/C++.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Cette étude examine les motivations des développeurs et les indicateurs pour un refactoring de code efficace.

Une nouvelle approche simplifie la compilation des changements dans les projets Java, renforçant la sécurité.

Explorer des méthodes automatisées pour identifier les vulnérabilités logicielles et leur fiabilité.

Cette étude montre comment les modèles de langage peuvent dénicher des bugs cachés dans les applis mobiles.

Ap pWorld simule des tâches réelles pour les agents IA dans un environnement contrôlé.

CSLS se concentre sur la structure du code pour une meilleure détection des vulnérabilités.

Explorer comment les modèles de base améliorent le développement des jumeaux numériques.

Explorer comment Qubernetes relie l'informatique quantique et classique.

TSLGen simplifie la création de bibliothèques SIMD pour du matériel varié.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

De nouvelles directives visent à améliorer la sécurité des systèmes d'IA pour les développeurs.

WebApp1K teste la capacité de codage des modèles de langue pour les applications web.

Cette étude examine comment les bugs sont gérés dans les projets de logiciels réseau.

Un nouveau cadre évalue la difficulté des tâches de codage pour les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode prédit les bugs dans les logiciels en analysant des données passées.

Un programme pour enseigner la vérification de modèles pour le développement de logiciels fiables.

Un aperçu de la façon dont les développeurs perçoivent et gèrent la dette technique dans les projets logiciels.