Génie électrique et science des systèmes

Un aperçu de comment les nouvelles techniques de modélisation améliorent la compréhension des systèmes interconnectés.

Les méthodes de limitation de courant peuvent améliorer la stabilité des générateurs synchrones virtuels.

Stratégies pour un contrôle stable dans des systèmes avec des observations intermittentes et des contraintes de données.

Explorer l'impact et le traitement des infections à Giardia lamblia.

Une méthode pour aider des agents divers à travailler ensemble efficacement dans des environnements incertains.

Examiner comment les approches bayésiennes améliorent l'évaluation de la performance structurelle grâce à la quantification de l'incertitude.

Méthodes pour améliorer la rapidité de prise de décision dans des bandits manchots agités.

Stratégies révolutionnaires pour un matching efficace sur les marchés décentralisés sans connaissance des préférences.

aTENNuate offre un traitement en temps réel des signaux de parole, rendant la communication plus claire.

Des chercheurs explorent les échos ultrasoniques pour des mesures de distance précises dans des environnements intérieurs calmes.

Les techniques d'anonymisation des locuteurs protègent les infos persos tout en gardant la clarté de la communication.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté vocale dans les environnements bruyants pour les écouteurs.

Un nouveau modèle améliore la séparation des voix et la transcription des mélodies dans la musique.

Des recherches montrent comment les neurones dans les modèles de parole reconnaissent les caractéristiques clés du son.

Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.

Les LLMs de discours montrent du potentiel mais galèrent avec l'identification des intervenants dans les conversations.

Cet article examine comment la dimension intrinsèque influence les performances des réseaux de neurones selon les types d'images.

TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Découvre comment le nouveau cadre SwinNPE améliore la compression d'images sans perdre en qualité.

Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images grâce à des techniques avancées.

Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.

Un nouveau réseau améliore la reconnaissance d'images en se basant sur les principes du système visuel humain.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des images hyperspectrales en utilisant des modèles RGB pré-entraînés.

Étapes essentielles pour soumettre des articles à la conférence NeurIPS 2024.

SMILE propose une imagerie cardiaque plus rapide et plus claire pour un meilleur diagnostic des maladies cardiaques.

Une nouvelle approche pour gérer et reconstruire des signaux dans des systèmes complexes.

Apprends à échantillonner des signaux graphiques efficacement tout en gardant la précision.

Une nouvelle méthode s'adapte aux signaux d'entrée, améliorant la précision de quantification.

Un aperçu de la combinaison des technologies de détection et de communication pour améliorer la détection des cibles.

Cet article explore des techniques d'adaptation rapide pour l'apprentissage profond dans les systèmes sans fil.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la qualité de communication pour les services eMBB et MC.