Génie électrique et science des systèmes

La recherche propose des stratégies de contrôle pour stabiliser l'intrication quantique dans les systèmes de qubits.

La recherche avance des contrôleurs tolérants aux pannes pour des performances fiables des OPO en optique quantique.

La recherche met en avant le rôle du retour d'information avec délai dans les auto-oscillateurs quantiques.

Apprends les bases du fonctionnement de l'informatique quantique.

S'attaquer aux défis pour des applications de machine learning sûres dans des systèmes critiques.

Examiner les impacts de la variabilité des énergies renouvelables sur le système électrique de New York.

Une nouvelle méthode améliore le calcul de la capacité d'accueil de l'énergie solaire.

Apprends comment les réseaux AC/DC relient efficacement différents réseaux d'énergie.

Intégrer des métadonnées améliore les performances dans des tâches de parole comme l'identification de langue.

Cet article parle des capacités en temps réel du modèle Transducer et des améliorations récentes.

Cette étude explore le biais dans les modèles audio utilisés pour la reconnaissance d'instruments.

Cette étude explore une approche d'apprentissage profond pour classifier avec précision les genres musicaux.

La recherche explore des méthodes pour identifier des sujets directement à partir d'enregistrements audio.

Une nouvelle méthode améliore le suivi de la localisation des sources sonores dans les environnements aquatiques peu profonds.

Un nouveau modèle relie la phonétique et l'acoustique pour améliorer la technologie de la parole.

Cette étude met en avant le rôle de l'apprentissage auto-supervisé pour détecter les émotions à partir de données audio.

Combiner des méthodes classiques et quantiques améliore la détection des fissures dans les structures en béton.

Un nouveau modèle combine U-Net et des réseaux de neurones à impulsions pour des tâches d'image efficaces.

Cette recherche explore les mécanismes de l'attention visuelle dans le cerveau et leur potentiel pour aider les malvoyants.

Méthodes efficaces pour améliorer le partage de données 3D grâce à la compression de nuages de points.

Un aperçu des défis et des solutions dans les méthodes de dépistage du cancer du sein.

Les intervalles de confiance sont essentiels pour évaluer la fiabilité des outils de segmentation en imagerie médicale.

De nouvelles méthodes de désaturation d'images améliorent la qualité en utilisant moins de ressources.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pour les caméras de smartphones en utilisant différents motifs de capteurs.

Explore des techniques pour optimiser la réduction du bruit dans des environnements dynamiques.

Une étude révèle des modèles importants de dérive des glaces marines qui affectent le climat et les écosystèmes.

Méthodes efficaces pour améliorer le partage de données 3D grâce à la compression de nuages de points.

Cette étude explore comment l'activité cérébrale est liée aux émotions en utilisant l'apprentissage automatique.

Un système de smartphone permet aux plongeurs de se repérer sous l'eau sans outils supplémentaires.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation en utilisant des surfaces réfléchissantes intelligentes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des capteurs sans références coûteuses.

Cette étude montre comment de grandes bases de données améliorent l'apprentissage profond dans les applications FWI.