Génie électrique et science des systèmes

Un nouveau système automatisé améliore la façon dont on mesure la dégradation des polymères.

Améliorer le transfert de données uplink en utilisant des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle plateforme vise à améliorer la navigation des véhicules connectés en utilisant des jumeaux numériques.

Cette recherche applique l'antifragilité pour améliorer la gestion du trafic urbain pendant les perturbations.

Un cadre pour améliorer le suivi radar des cibles intelligentes imprévisibles.

De nouvelles méthodes améliorent les insights des données à partir de jeux de données complexes.

Examiner des méthodes tactiles pour simuler le poids dans des espaces virtuels.

Une nouvelle approche permet aux agents d'optimiser de manière collaborative avec un minimum de partage de données.

Une nouvelle méthode réduit le son métallique indésirable dans la réverbération audio.

Chirp MFCC améliore la représentation des signaux audio pour une meilleure classification et reconnaissance.

Techniques innovantes pour améliorer les modèles TTS et réduire la perte de connaissances.

Le projet EMO-SUPERB améliore la reconnaissance des émotions dans la parole grâce à des techniques améliorées et à la collaboration de la communauté.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langue en reconnaissant et en répondant à différents styles de discours.

Un nouveau système pour évaluer la performance des codecs audio dans différentes applis.

Cette étude examine comment la taille des lots influence la performance et l'entraînement des modèles de discours.

Découvre comment l'IA transforme la création musicale grâce à la collaboration avec les humains.

Les caméras à vue panoramique améliorent la sécurité en conduisant mais font face à des problèmes à cause des artefacts optiques.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de défloutage d'images en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer l'impact de l'approximation de matrice de faible rang en imagerie médicale.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic automatique des radios pulmonaires grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

GFNet améliore l'analyse d'images médicales basse résolution pour de meilleurs diagnostics.

Un aperçu des techniques utilisées pour la réduction des données d'images hyperspectrales.

Des méthodes innovantes améliorent la qualité d'image tout en réduisant l'utilisation des données.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie optique et la sécurité des patients dans le domaine de la santé.

Apprends comment le RIS peut améliorer la performance du réseau dans des environnements difficiles.

Une nouvelle stratégie combine l'apprentissage hors ligne et en ligne pour mieux gérer les tâches.

BD-RIS propose une communication sans fil améliorée grâce à des configurations avancées.

Ce document présente un système pour fournir de l'énergie au côté obscur de la Lune.

La communication THz montre un bon potentiel pour des réseaux à haute vitesse, mais elle fait face à plusieurs défis.

L'apprentissage adversarial dynamique améliore la précision de localisation sans fil dans des environnements changeants.

Chirp MFCC améliore la représentation des signaux audio pour une meilleure classification et reconnaissance.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de défloutage d'images en utilisant l'apprentissage profond.