Informatique - Calcul symbolique

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Apprends comment les maths aident à comprendre les réactions chimiques et leurs interactions.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Découvrez comment l'apprentissage actif optimise les expériences en recherche biologique.

Cet article parle des défis pour calculer les facteurs de forme à trois boucles en physique des particules.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explorer comment l'intelligence de la nature façonne les futurs systèmes d'IA.

Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.

Apprends à gérer la division de polynômes en toute sécurité et efficacement.

Examiner si les grands modèles de langage reflètent les points de vue moraux culturels.

Explorer si l'IA s'aligne avec les normes morales culturelles diverses.

Des chercheurs comparent les LLM et les systèmes neuro-symboliques pour résoudre les Matrices Progressives de Raven.

Découvrez les défis et les solutions au problème de la positivité dans les séquences de nombres.

Les outils B2Scala améliorent l'analyse des protocoles de sécurité pour une communication sécurisée.

Lier la programmation logique aux réseaux neuronaux pour des solutions IA plus rapides.

Des méthodes automatisées gèrent les cycles dans les graphes de connaissances pour des relations de données plus claires.

Explore la signification et les applications des groupes de Weyl pour comprendre la symétrie.

Découvre comment les bases de données graphiques transforment le stockage des données et les relations.

Découvre comment APEX personnalise les connaissances pour les intérêts des utilisateurs qui évoluent.

Découvrez comment HOLALA améliore l'efficacité des preuves dans la démonstration interactive des théorèmes.