Informatique - Calcul et langage

Analyse des facteurs qui affectent l'alignement dans les grands modèles de langage.

Un ensemble de données conçu pour améliorer la capacité des machines à répondre aux questions basées sur le temps.

Cette étude examine comment le priming structural affecte les modèles de langage et le comportement humain.

Cette étude explore comment créer des phrases qui gardent des significations spécifiques en utilisant FrameNet.

Cet article examine comment les LLM comprennent les croyances et les sentiments humains.

Présentation d'un cadre pour améliorer la prise de décision des agents linguistiques pendant des tâches complexes.

EDEN connecte la reconnaissance des émotions avec l'analyse des causes pour mieux comprendre les dialogues.

Une étude présente un nouveau critère pour évaluer la performance des prompts dans la création et la récupération d'images.

Examiner comment les compétences en communication impactent la performance de l'IA dans le jeu de Diplomacy.

Explorer les forces et les faiblesses des LLM pour différentes tâches business.

QCQA améliore les modèles de langage en optimisant l'utilisation de la mémoire tout en gardant la précision.

Un aperçu de l'intersection entre les systèmes de vidéo et de compréhension du langage.

De nouveaux repères garantissent que les systèmes d'IA restent pertinents avec les infos qui évoluent.

Un nouveau jeu de données aide à repérer le contenu subjectif dans les articles de news en arabe.

Le promptage bayésien améliore le raisonnement des modèles de langage et leur gestion de l'incertitude.

Les modèles multimodaux combinent différents types de données pour des applications d'IA plus intelligentes.

Cet article examine comment la négation affecte les grands modèles de langage et leur précision.

Analyser les modèles existants révèle des infos sur les tendances de performance des modèles de langage à mesure qu'ils grandissent.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la performance de la reconnaissance des entités nommées.

Découvre comment la morphologie computationnelle aide à mieux comprendre la langue.

Voici MoeSumm : un modèle de résumé flexible et efficace.

Cette étude évalue la capacité de GPT-4 à extraire des données de la littérature sur les matériaux.

Examiner comment les tendances sociales influencent la consommation d'énergie au Royaume-Uni et en Irlande.

Examiner pourquoi les termes vagues sont essentiels dans notre communication quotidienne.

Une nouvelle approche améliore l'extraction de relations en utilisant la mémoire pour traiter des données bruyantes.

Des recherches montrent comment la démographie influence les opinions sur l'équité dans la modération de contenu par l'IA.

LGR2 améliore la performance des tâches robotiques grâce à des instructions linguistiques et un apprentissage hiérarchique.

Un système qui relie les sons aux visuels, améliorant la compréhension des machines.

STARLING crée des jeux textuels variés pour améliorer les capacités d'apprentissage des agents RL.

Les attaques par brouillage peuvent perturber les systèmes de génération augmentée par récupération en bloquant les réponses.

Combiner la génération d'images et la recherche pour un meilleur accès à l'information visuelle.

Cet article examine comment les formes internes dans les modèles de langue évoluent pendant leur processus d'apprentissage.

RE-RAG améliore les systèmes de QA en utilisant un estimateur de pertinence pour plus de précision.

Gentle-CLIP améliore l'alignement des données en utilisant de nouvelles méthodes et réduit le besoin de données étiquetées.

Le nouveau modèle ARDiT améliore la synthèse vocale et l'édition de la parole.

SinkLoRA améliore l'efficacité des modèles de langage pour gérer les longs textes.

Examiner comment les LLM assurent la sécurité et l'impact des jailbreaks.

De nouveaux modèles adaptables peuvent répondre à des besoins variés sans avoir besoin de se requalifier.

Une nouvelle méthode pour des représentations efficaces de mots et de phrases en traitement du langage naturel.

De nouvelles méthodes transforment la façon dont les machines comprennent et génèrent le langage humain.