Une nouvelle plateforme permet aux IA de discuter et de débattre de divers sujets.
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Informatique - Calcul et langage
RSSCette étude analyse comment l'audio, la vidéo et le texte fonctionnent ensemble dans la reconnaissance vocale.
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Cette étude examine comment les LLM peuvent détecter les algorithmes de génération de domaines en cybersécurité.
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Un système pour analyser la littérature sur les ODD et leurs tendances.
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Explorer les attaques d'inférence d'adhésion pour protéger la vie privée des données dans les modèles avancés.
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Une nouvelle méthode améliore l'extraction des relations dans les documents pour de meilleures connexions.
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DroidSpeak accélère les interactions entre les agents IA pour une meilleure efficacité.
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Découvre comment les bibliothèques numériques affrontent chaque jour l'immense océan d'infos.
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Explorer la vision de l'IA sur la santé mentale dans le milieu académique.
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Un nouveau modèle améliore la naturalité des systèmes de synthèse vocale en analysant les motifs de hauteur.
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La recherche en langage naturel change la façon dont les entreprises trouvent des infos rapidement.
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Cette étude examine les valeurs dans les textes humains et générés par l'IA pour mieux comprendre.
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Apprends comment les classificateurs d'emoji améliorent le texting sur les mobiles.
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Un regard sur les modèles linguistiques et leur capacité à comprendre la pensée humaine.
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Une nouvelle méthode pour une sélection de données efficace dans le fine-tuning de l'IA.
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Deux méthodes améliorent la précision des évaluations de texte générées par l'IA.
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Un nouveau modèle améliore la représentation de la parole pour les langues africaines, augmentant l'inclusivité dans la tech.
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La précision affecte l'efficacité et le coût de l'entraînement des modèles de langue.
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CodeTree transforme les tâches de codage avec un processus structuré et des agents IA spécialisés.
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Des chercheurs développent des modèles pour détecter les biais dans les infos politiques.
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Évaluer le rôle des modèles multilingues pour aider les étudiants bilingues.
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La recherche met en avant les problèmes de sécurité dans les modèles vision-langage.
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Une nouvelle méthode pour les modèles de langage parlés réduit le besoin de données massives.
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Combiner l'intuition humaine et la puissance des machines pour avoir de meilleures discussions en ligne.
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Explorer l'impact des textes générés par machine et des outils pour détecter l'auteur.
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WorryWords montre comment le langage est lié à nos sentiments d'anxiété.
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La contamination des données affecte la performance des modèles de langage et des méthodes d'évaluation.
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Apprends-en plus sur le rôle du RAGulator dans la détection des OOC dans les sorties d'IA.
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Une étude sur l'amélioration des réponses aux questions grâce à la connaissance lexicale.
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Cette étude explore comment différentes cultures interprètent les discours de haine dans les memes.
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Découvre l'impact de PolyCom sur les réseaux neuronaux et leur performance.
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Utiliser des graphes de connaissances pour améliorer les modèles de réponse aux questions médicales.
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Un nouveau cadre identifie quand les modèles multimodaux utilisent des données d'entraînement inappropriées.
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Apprends comment les assistants virtuels comprennent mieux les commandes des utilisateurs.
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Un projet qui fournit des descriptions d'œuvres d'art en 28 langues pour un engagement plus large.
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SpecHub accélère la génération de texte des modèles linguistiques avec une nouvelle approche.
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Examiner les failles des méthodes de filigrane face aux attaques de paraphrase.
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Utiliser des revues académiques pour améliorer la compréhension des longs textes par les modèles de langage.
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Explorer comment les traits de caractère influencent notre expérience des films.
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Cet article parle du besoin de transparence dans les évaluations des modèles linguistiques.
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