Informatique - Calcul et langage

Cette méthode améliore la création de prompts pour les grands modèles de langage, ce qui booste la performance globale.

Des chercheurs examinent l'utilisation du langage naturel pour améliorer l'alignement des modèles.

Une méthode pour réduire le biais dans les modèles de langage en les faisant oublier des infos nuisibles.

Voici ScholarChemQA, un ensemble de données pour répondre à des questions chimiques afin d'aider les chercheurs.

Un nouveau critère vise à améliorer les évaluations des systèmes OIE pour des aperçus de performance plus précis.

Analyser l'efficacité des RAG et des LLMs à long contexte dans le traitement du texte.

Un nouveau standard pour tester les modèles visuels-linguistiques sur des changements minimaux dans les images et les légendes.

Apprends sur le transfert de style de texte et ses implications pour le traitement du langage.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles d'IA en utilisant des techniques d'apprentissage structuré.

Une nouvelle méthode pour évaluer les capacités d'apprentissage des modèles de langue à long contexte grâce à Task Haystack.

Examiner comment les modèles de langue analysent les changements de significations des mots.

Étudier comment les modèles de langage répondent à des questions fictives révèle des caractéristiques communes.

pRAGe aide à simplifier les termes médicaux pour que les patients comprennent mieux.

Une étude sur le comportement des agents linguistiques dans un jeu de déduction sociale.

Cette étude évalue des modèles d'apprentissage automatique pour classifier des pages web liées aux politiques allemandes.

Cet article parle des défis pour détecter les hallucinations dans la traduction automatique entre différentes langues.

Cet article présente une méthode pour améliorer la compréhension du contexte dans les modèles de langue.

Une nouvelle méthode pour détecter et corriger les erreurs factuelles dans les récits.

LawLuo combine plusieurs agents pour une expérience de consultation légale améliorée.

Des recherches montrent que choisir les bonnes tâches peut améliorer les performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de l'âge en utilisant des caractéristiques faciales et des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode renforce les connexions linguistiques pour améliorer la performance du modèle.

Cette étude met en avant la nécessité pour les LLMs de savoir quand s'abstenir.

Un aperçu complet des méthodes pour améliorer les réponses des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langue de manière significative.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans l'entraînement des grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la clarté des résumés de sortie d'hôpital.

Papilusion identifie le contenu écrit par IA pour préserver l'intégrité scientifique.

Cette recherche vise à améliorer la reformulation des questions pour de meilleures interactions avec les utilisateurs.

Un nouveau benchmark évalue les LLMs pour leur précision factuelle.

Comprendre des techniques pour contourner la sécurité des modèles linguistiques.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension du langage en intégrant des structures de dépendance.

Une nouvelle approche pour évaluer plus rapidement les ensembles de titres sans références humaines.

Une nouvelle méthode pour évaluer les valeurs diverses des utilisateurs dans les modèles de langage.

La recherche explore comment les modèles d'IA peuvent repérer des données visuelles trompeuses.

Une comparaison entre les LLMs et les méthodes traditionnelles pour prédire les notations de crédit.

Utiliser les récits sur les réseaux sociaux pour repérer des signes de problèmes de santé mentale.

Cette étude évalue les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant différentes langues pour l'histoire orale.

Cet article explore comment les modèles de langage gèrent les termes ambigus et la cohérence de leurs réponses.

Cette étude examine à quel point les LLM comprennent et génèrent de la musique.